#python: 23 каналов в мессенджере Макс — от основ до продвинутого кода

Найдено 23 каналов в мессенджере Макс

23
каналов по тегу
3K
аудитория крупнейшего
Технологии
ведущая тематика в выдаче
Добавить канал 1 БЕСПЛАТНО
Для привлечения подписчиков из Яндекс и Google
Добавить →
Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.
Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.
@BookPython↑60/7дТехнологии
3K
Книги для программистов
Книги для программистов
@bfbook↑61/7дИнвестиции
3K
Сливакер | IT
Сливакер | IT
@slivaker_it↑12/7дИИ и нейросети
1.3K
Архиватор | IT
Архиватор | IT
@archivator_it↑14/7дИИ и нейросети
1.2K
Иван Викторович | Информатика | Программирование
Иван Викторович | Информатика | Программирование
@plugar_infОбразование
1K
Python/ django
Python/ django
@pythonl↑12/7дТехнологии
990
Полка Разработчика
Полка Разработчика
@developer_shelf↑13/7дИИ и нейросети
911
ДЕВОПСИНА | DevOps | Linux
ДЕВОПСИНА | DevOps | Linux
@devopsina↑2/7дТехнологии
882
Python Hacks
Python Hacks
@python_secrets↓2/7дТехнологии
803
П
Планета Английского, Китайского и Программирования
@id732800610039_bizОбразование
567
AI на твоей службе
AI на твоей службе
@id5403044169_biz↑7/7дТехнологии
376
Библиотека Программиста
Библиотека Программиста
@code_library↑31/7дИИ и нейросети
330
Open IT | Программирование
Open IT | Программирование
@openit_tg↑25/7дИИ и нейросети
329
Заметки Бэкендера
Заметки Бэкендера
@backend_it↑12/7дИИ и нейросети
260
Python
Python
@we_use_python↑13/7дТехнологии
253
Анализ данных (Data analysis)
Анализ данных (Data analysis)
@data_analysis_ml↑4/7дТехнологии
201
Python Ready | Программирование
Python Ready | Программирование
@python_ready↑17/7дТехнологии
124
Дима Мухин из Else
Дима Мухин из Else
@id6166128990_biz↓2/7дТехнологии
103
Агент | Недвижимость | Екатеринбург
Агент | Недвижимость | Екатеринбург
@id594702626125_bizНедвижимость
97
Джанго
Джанго
@jangoclub↑5/7дРазное
72
Библиотека питониста | Python, Django, Flask
Библиотека питониста | Python, Django, Flask
@pyproglib↑12/7дТехнологии
72
Python/Django
Python/Django
@we_use_django↑4/7дТехнологии
52
П
Программирование / Олег Шпагин / Python, tech,it
@wiseplatТехнологии
4

Что показывает этот тег

Подборка объединяет каналы МАКС, у которых в описании и тематике встречается «python». Рейтинг выше отсортирован по аудитории, поэтому сначала видны самые заметные площадки.

Как выбрать канал

  • смотрите не только подписчиков, но и прирост за 7 дней;
  • проверяйте описание и категорию канала;
  • открывайте карточку канала для статистики и похожих площадок.

Что входит в подборку #python

Тег #python в каталоге MAX объединяет 23 каналов, охватывающих широкий спектр тем: от практического программирования и веб-разработки до книг, курсов и материалов по искусственному интеллекту. Большая часть каналов (12) относится к категории «Технологии», ещё 6 — к «ИИ и нейросети», а остальные распределены по образованию, работе, новостям и даже инвестициям. Это значит, что подборка полезна как новичкам, так и опытным разработчикам.

Среди крупнейших каналов — «Python Разработка» (@BookPython) с более чем 3 000 подписчиков и стабильным ростом, а также «Книги для программистов» (@bfbook) и «Сливакер | IT» (@slivaker_it). Многие каналы специализируются на конкретных фреймворках (Django, FastAPI) или инструментах (Selenium, Aiogram), что позволяет быстро углубиться в нужную область.

Кому полезны эти каналы

Подборка #python подойдёт начинающим программистам, которые хотят освоить язык с нуля, студентам, готовящимся к ЕГЭ по информатике (канал «Иван Викторович»), а также практикующим разработчикам, ищущим сниппеты, книги и лайфхаки. Для тех, кто интересуется Data Science или DevOps, в подборке есть каналы с материалами по Python в контексте Big Data и Kubernetes.

Как выбрать канал по тегу

  • Определите уровень: для новичков подойдут каналы с уроками и основами (например, @BookPython), для профи — специализированные (например, @python_secrets с лайфхаками).
  • Уточните направление: если нужно веб-разработка — ищите каналы с Django/FastAPI; если книги — @bfbook или @developer_shelf.
  • Проверьте активность: смотрите рост подписчиков за неделю — у @BookPython +60, у @pythonl +12, что говорит о живом контенте.
  • Используйте поиск: внутри канала можно найти конкретные темы (парсинг, боты, AI) через хэштеги или закреплённые сообщения.

Выбирайте каналы по своим задачам и регулярно проверяйте обновления — многие публикуют материалы ежедневно.

Вопросы о каналах с тегом «Python»

Сколько каналов входит в подборку #python и какие у них категории?
В подборку входит {count} каналов. Основные категории: «Технологии» (12 каналов), «ИИ и нейросети» (6), «Образование» (2), а также по одному каналу в категориях «Работа и карьера», «Новости» и «Инвестиции».
Какие самые популярные каналы по тегу #python?
Самыми крупными являются «Python Разработка» (@BookPython) с 3 046 подписчиками и «Книги для программистов» (@bfbook) с 3 017 подписчиками. Оба показывают стабильный рост: +60 и +61 за неделю соответственно.
Есть ли в подборке каналы для начинающих программистов?
Да, например, канал «Python Разработка» содержит уроки для начинающих по Django, FastAPI и созданию Telegram-ботов. Также канал «Иван Викторович» помогает готовиться к ЕГЭ по информатике с нуля.
Какие темы, кроме основ Python, охватывают каналы?
Каналы затрагивают веб-разработку (Django, Flask), парсинг (Selenium, BeautifulSoup), создание ботов (Aiogram), Data Science, DevOps (Kubernetes, Linux) и даже инвестиции (в канале @bfbook). Также есть каналы с книгами и курсами по Python и смежным языкам.
Как часто обновляются каналы из подборки?
Многие каналы публикуют контент ежедневно или несколько раз в неделю. Например, @BookPython показывает рост +60 подписчиков за 7 дней, а @pythonl — +12, что свидетельствует о регулярных публикациях.
Можно ли найти в подборке каналы по Data Science или машинному обучению?
Да, несколько каналов из категории «ИИ и нейросети» (например, @slivaker_it и @archivator_it) содержат материалы по Data Science, Big Data и нейросетям на Python. Также канал «Python/ django» периодически затрагивает смежные темы.
Какой канал лучше выбрать для изучения Django?
Для изучения Django подойдёт канал «Python Разработка» (@BookPython), где есть уроки по Django и FastAPI, а также канал «Python/ django» (@pythonl), специализирующийся именно на Django с ежедневными публикациями кода и библиотек.

Связанные темы

#python 23 #data science 15 #django 6 #телеграм 3 #fastapi 2
Заявка в МАКСОТЕКА
Добавьте свой канал в каталог
Зарегистрируйтесь в личном кабинете и добавьте канал за пару кликов.
Перейти в личный кабинет →

Бесплатная регистрация, быстрая модерация.