Python предоставляет мощную библиотеку для работы с датой и временем — datetime. Интересный момент: объекты datetime имеют специальный интерфейс для поддержки часовых поясов (атрибут tzinfo), однако сама библиотека `datetime реализует его лишь частично, оставляя остальную работу сторонним модулям.
Самым популярным модулем для этой задачи является pytz. Хитрость в том, что pytz не полностью соответствует интерфейсу tzinfo. В документации pytz прямо указано с самого начала: «Эта библиотека отличается от задокументированного API Python для реализаций tzinfo».
Вы не можете просто передать объект временной зоны pytz в атрибут tzinfo. Если попробуете, результат может быть абсолютно безумным:
In : paris = pytz.timezone('Europe/Paris')
In : str(datetime(2017, 1, 1, tzinfo=paris))
Out: '2017-01-01 00:00:00+00:09'
Посмотрите на этот смещение +00:09. Правильное использование pytz выглядит так:
In : str(paris.localize(datetime(2017, 1, 1)))
Out: '2017-01-01 00:00:00+01:00'
Кроме того, после любых операций с датой и временем, нужно нормализовать объект datetime, если есть вероятность смены смещения (например, на границе перехода на летнее время):
In : new_time = time + timedelta(days=2)
In : str(new_time)
Out: '2018-03-27 00:00:00+01:00'
In : str(paris.normalize(new_time))
Out: '2018-03-27 01:00:00+02:00'
Начиная с Python 3.6, рекомендуется использовать dateutil.tz вместо pytz. Он полностью совместим с tzinfo, может использоваться напрямую, не требует normalize, хотя и работает немного медленнее.
Если вам интересно, почему pytz не поддерживает API datetime, или вы хотите увидеть больше примеров, обязательно почитайте хорошую статью на эту тему.
👉 @BookPython
Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.
@BookPython
Другие главы канала «Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.»
Выберите главу, чтобы продолжить чтение
Глава от 30.04.2026
У Python очень короткий список встроенных констант. Одна из них — Ellipsis, кото…
Глава от 29.04.2026
💡10 функций, для продвинутых Python-разработчиков
1. Разворачиваем вложенных с…
Глава от 28.04.2026
Если вы хотите итерироваться одновременно по нескольким итерируемым объектам, фу…
Глава от 28.04.2026
❓Как управлять техническим подразделением опытных инженеров и быть сильным и муд…
Глава от 27.04.2026
Иногда в тестах нужно сравнивать сложные структуры, игнорируя некоторые значения…
Глава от 26.04.2026
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max
Системное администрирование, DevOps 📌
ht…
Удалить пост или канал с МАКСОТЕКИ
Заявка подтверждается через бота Макс: нужно быть администратором канала и добавить бота МАКСОТЕКИ в администраторы. После проверки канал или конкретный пост скрывается с сайта.
🔍
Архив всех постов Макс
Поиск по тексту среди 3,898,695 постов
из 200,485 каналов.
Фильтры по дате, видео, репостам и удалённым публикациям.
1 ₽ — 7 дней доступа
далее 490 ₽/мес
Связанные темы в других каналах
Каналы из той же тематики, где часто появляются близкие сюжеты
@canalmaxone
AntiCloudMod
AntiCloudMod — сообщество для тех, кто ценит свободу общения без облачной цензуры. Здесь обсуждают альтернативные мессенджеры, инструменты для приватности и децентрализов…
👥 232 786 · +144 770/7д
@WylsacomRed
Wylsacom Red
Официальный канал Wylsacom в Max. Тут всё про технологии и жизнь в ногу со временем! Номер заявления для регистрации в РКН: № 6979154178 Розыгрыши: kichaev@wylsacom.med…
👥 129 251 · +3 941/7д
@BelgorodDRONE
Информация БПЛА Белгород, Белгородский район
Информация БПЛА Белгород, Белгородский район — специализированный канал в мессенджере Макс, посвященный новостям и информации о беспилотных летательных аппаратах в регион…
👥 119 051 · +7 158/7д
@TikTokModCloud
TikTokModCloud
Официальные обновления стабильного мода TikTok Чат: https://clck.ru/3S6mVh По рекламе: https://iimax.ru/dim4ugan
👥 57 766 · +2 013/7д
@hitech
Hi-Tech
Оперативные новости, обзоры гаджетов, собственное видео, трансляции мировых анонсов и мероприятий По вопросам сотрудничества и размещения рекламы i.ostapenko@corp.mail.r…
👥 53 496 · +1 307/7д
@vilianov
Гаджеты и технологии на Вильянов.Ком
Обзоры новой цифровой техники, интересные технологии, репортажи с выставок и просто интересное от Сергея Вильянова. Уже больше 25 лет я делаю так, чтобы купленная техник…
👥 28 630 · -105/7д
Популярные посты канала «Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.»
Списковые включения (list comprehensions) могут содержать несколько операторов for и if:
In : [(x, y) for x in range(3) for y in range(3)]
…
👁 6 260 просмотров
Если у вас есть ресурсоемкая задача для процессора и вы хотите использовать все доступные ядра, то multiprocessing.Pool - это то, что вам ну…
👁 6 240 просмотров
Pytest Patterns: Элегантный Teardown через yield и оптимизация скоупов
Если вы все еще пишете def teardown_method(self): в классах тестов, …
👁 6 203 просмотров
Pydantic V2: Забываем root_validator, используем model_validator правильно
Переход на Pydantic V2, это не только ускорение за счет ядра на …
👁 6 196 просмотров
Ранее мы затронули типизацию в фикстурах (косвенно), поэтому сегодня поговорим про:
Protocol vs ABC: Утиная типизация на стероидах (Static …
👁 6 182 просмотров
Structured Concurrency в Python 3.11+ (TaskGroup vs Gather)
Если вы до сих пор используете asyncio.gather() для запуска конкурентных задач,…
👁 6 180 просмотров
Одной из самых непоследовательных частей синтаксиса Python являются литералы кортежей.
По сути, чтобы создать кортеж, вы просто пишете знач…
👁 6 158 просмотров
10 полезных библиотек для Python-разработчика
Сегодня я подготовил для вас подборку из 10 полезных библиотек, которые могут сделать вашу ра…
👁 6 153 просмотров
📌 Декораторы в Python: как они работают и зачем нужны?
Сегодня я покажу вам, как работают декораторы в Python и зачем они вообще нужны.
Де…
👁 6 150 просмотров
🐍 Как улучшить читаемость кода в Python?
Читаемый код - это не роскошь, а необходимость. Если ваш код трудно понять, даже если он работает,…
👁 6 147 просмотров
⚡ Как ускорить код на Python? Используем map, filter, reduce ⚡
Привет, друзья! Сегодня расскажу о том, как можно ускорить выполнение кода, …
👁 6 142 просмотров
Ловушка замыканий: Почему ваши лямбды в цикле сломаны (Late Binding)
Вы пишете код, который генерирует список функций (например, колбэки дл…
👁 6 136 просмотров
Профилируем Python в продакшене: почему cProfile не подходит, и чем хорош py-spy
Когда на проде начинает течь память или скачет CPU, первая…
👁 6 101 просмотров
Оптимизация SQL-запросов в Django ORM
Сегодня я покажу вам, как оптимизировать SQL-запросы в Django ORM, чтобы ваш код работал быстрее и эф…
👁 6 084 просмотров
🔥 Как ускорить Python-код в 10 раз?
Сегодня покажу вам мощный инструмент для оптимизации кода - Numba. Это библиотека, которая позволяет ко…
👁 6 054 просмотров
Оптимизация кода с помощью генераторов в Python
Сегодня хочу показать вам, как использование генераторов может сделать ваш код быстрее, э…
👁 6 020 просмотров
Обычно вы взаимодействуете с генератором, запрашивая данные с помощью next(gen). В Python 3 вы также можете отправлять значения обратно в ге…
👁 6 010 просмотров
Python поддерживает несколько способов запуска скрипта. Обычный вариант — это python foo.py; в этом случае foo.py просто выполняется.
Однак…
👁 6 003 просмотров
🚀 5 крутых Python-фишек, о которых знают не все
Python — мощный и удобный язык, но даже опытные разработчики иногда не знают всех его воз…
👁 5 985 просмотров
Как быстро очистить список в Python?
Сегодня я покажу вам несколько способов очистки списка в Python и расскажу, какой вариант лучше в зави…
👁 5 951 просмотров
🏷 Темы и теги
📋 О канале Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.
Учим язык Python на практике. Создание веб-приложений: Django, Flask, FastAPI. Пишем ботов для Телеграм на Aiogram. Парсинг сайтов (Web Scraping): Selenium, BeautifulSoup (BS4), Scrapy. Работа с базами данных (PostgreSQL, Redis, SQL) и API. Асинхронное программирование (Asyncio). Настройка Docker, Git и Linux. Алгоритмы, задачи с собеседований и Roadmap для Junior Python Developer.
Заявка в МАКСОТЕКА
➕
Добавьте свой канал в каталог
Зарегистрируйтесь в личном кабинете и добавьте канал за пару кликов.
Перейти в личный кабинет →
Бесплатная регистрация, быстрая модерация.