10.09.2026 08:13
⌛ ЕДИНСТВЕННАЯ РОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ МОДЕЛЬ С РЕЖИМОМ РАССУЖДЕНИЯ Сегодня мы представляем GigaChat 3.5 Reasoning — новую
⌛ ЕДИНСТВЕННАЯ РОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ МОДЕЛЬ С РЕЖИМОМ РАССУЖДЕНИЯ
Сегодня мы представляем GigaChat 3.5 Reasoning — новую флагманскую нейросеть, которая рассуждает последовательно: разбирает задачу на этапы, строит план, проверяет промежуточные результаты и исправляет собственные ошибки
Такой режим рассуждений — результат специального обучения, а собственная архитектура с технологией линейного внимания помогает эффективнее работать с длинным контекстом.
GigaChat 3.5 Reasoning тратит токены значительно экономнее ведущих открытых ИИ-моделей. Например, на решение математических задач она тратит в среднем на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview.
Рост результатов новой версии по отношению к модели без режима рассуждения очевиден на бенчмарках:
🤖 IFBench — с 44 до 77 баллов
🤖 Natural Plan — с 64 до 80 баллов
🤖 Live Code Bench v6 — с 56 до 85 баллов
Подробнее о процессе обучения модели и результатах читайте в посте команды.
Модель можно использовать бесплатно по лицензии MIT:
🔗 Hugging Face
🔗 GitVerse
А в личных задачах модель уже можно попробовать в ГигаЧате — просто включите функцию «Рассуждение» в чате с нейросетью ↖️
Сегодня мы представляем GigaChat 3.5 Reasoning — новую флагманскую нейросеть, которая рассуждает последовательно: разбирает задачу на этапы, строит план, проверяет промежуточные результаты и исправляет собственные ошибки
Такой режим рассуждений — результат специального обучения, а собственная архитектура с технологией линейного внимания помогает эффективнее работать с длинным контекстом.
GigaChat 3.5 Reasoning тратит токены значительно экономнее ведущих открытых ИИ-моделей. Например, на решение математических задач она тратит в среднем на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview.
Рост результатов новой версии по отношению к модели без режима рассуждения очевиден на бенчмарках:
🤖 IFBench — с 44 до 77 баллов
🤖 Natural Plan — с 64 до 80 баллов
🤖 Live Code Bench v6 — с 56 до 85 баллов
Подробнее о процессе обучения модели и результатах читайте в посте команды.
Модель можно использовать бесплатно по лицензии MIT:
🔗 Hugging Face
🔗 GitVerse
А в личных задачах модель уже можно попробовать в ГигаЧате — просто включите функцию «Рассуждение» в чате с нейросетью ↖️