02.06.2026 19:13
ИИ для энергетики или энергетика для ИИ?
ИИ для энергетики или энергетика для ИИ? 🧐
➡️ Павел Сниккарс принял участие в деловом ужине ассоциации «Глобальная энергия», который состоялся в Санкт-Петербурге накануне главного экономического форума России #ПМЭФ2026.
На «Вечере в Политехе Петра» представители науки и бизнеса обсудили «Обнуление мировой энергетики» — разные взгляды на отрасль, новые подходы к её развитию и актуальные вызовы.
🗣️ Павел Сниккарс рассказал: искусственный интеллект даёт максимальный рост производительности, но при этом требует больших объёмов энергии. Для обеспечения работы центров обработки данных нужно решить основные вопросы:
✔️ Что и для кого строить?
Классические дата-центры, как и энергообъекты, строятся небыстро. Но есть, к примеру, майнинговые фермы, жизненный цикл которых значительно меньше, чем у электростанций. Высокая конкуренция ИИ привела к тому, что появились новые тарифы для крупных потребителей с высоким потреблением, а владельцы дата-центров начали развивать и строить свои источники.
✔️ Где строить?
Внутри энергосистемы России есть территории, которые не имеют локальных дефицитов, и там можно разместить центры обработки данных.
✔️ На что строить?
Стоимость энергии должна обеспечивать возврат инвестиций в строительство источников.
⚡️Глава «Т Плюс» отметил, что необходимо выбрать регуляторное решение, в том числе ценовое меню, включающее издержки всей энергосистемы от появления высокоэлектроёмких потребителей, с использованием утилизации избыточного тепла, управления спросом и уплотнением графика потребления.
➡️ Павел Сниккарс принял участие в деловом ужине ассоциации «Глобальная энергия», который состоялся в Санкт-Петербурге накануне главного экономического форума России #ПМЭФ2026.
На «Вечере в Политехе Петра» представители науки и бизнеса обсудили «Обнуление мировой энергетики» — разные взгляды на отрасль, новые подходы к её развитию и актуальные вызовы.
🗣️ Павел Сниккарс рассказал: искусственный интеллект даёт максимальный рост производительности, но при этом требует больших объёмов энергии. Для обеспечения работы центров обработки данных нужно решить основные вопросы:
✔️ Что и для кого строить?
Классические дата-центры, как и энергообъекты, строятся небыстро. Но есть, к примеру, майнинговые фермы, жизненный цикл которых значительно меньше, чем у электростанций. Высокая конкуренция ИИ привела к тому, что появились новые тарифы для крупных потребителей с высоким потреблением, а владельцы дата-центров начали развивать и строить свои источники.
✔️ Где строить?
Внутри энергосистемы России есть территории, которые не имеют локальных дефицитов, и там можно разместить центры обработки данных.
✔️ На что строить?
Стоимость энергии должна обеспечивать возврат инвестиций в строительство источников.
⚡️Глава «Т Плюс» отметил, что необходимо выбрать регуляторное решение, в том числе ценовое меню, включающее издержки всей энергосистемы от появления высокоэлектроёмких потребителей, с использованием утилизации избыточного тепла, управления спросом и уплотнением графика потребления.