Не соглашайся, а помогай Авито в этом году зажигают ИИ-повестку. За одним столом на ПМЭФ ребята собрали представителей

Не соглашайся, а помогай

Авито в этом году зажигают ИИ-повестку. За одним столом на ПМЭФ ребята собрали представителей Сбера, VK, Т-Банка, HeadHunter, AliExpress СНГ, AIRI и директора Института когнитивных исследований СПбГУ Татьяну Черниговскую. Начали с пользы ИИ, а закончили вопросом, как не отучиться думать самим.

✔️ Управляющий партнёр Авито Иван Гуз признался: ещё в январе и феврале рассказы компаний о возможностях новых моделей можно было принять за маркетинг. Но за несколько месяцев качество выросло настолько, что ИИ начал кратно ускорять даже сложную внутреннюю разработку.

В новых условиях легко проиграть гонку за клиентом. Пользователю необязательно знать, какая модель работает под капотом. Он просто пишет «хочу винтажную сумочку», а сервис объясняет различия между брендами и расширяет выбор.

Андрей Белевцев из Сбера предложил вообще перестать выяснять, готовы ли люди к ИИ. Хороший продукт устроен так, что пользователь не думает о технологии внутри. В инфраструктуре банка потребление токенов только за месяц выросло в десять раз.

📍 В Авито попытались перевести этот рост из режима стихийного эксперимента в правила AI First. Их четыре: использовать ИИ каждый день, сначала пробовать «нанять» его на задачу и только потом просить дополнительные ресурсы, делиться рабочими практиками и добиваться с помощью моделей результата, который раньше был недоступен.

Сейчас ИИ активно используют больше 85% разработчиков компании. Многие уже перешли к агентской разработке: ставят задачи системам и проверяют их работу.

💻 Важной проблемой остаётся технологический разрыв. Глава AliExpress СНГ Сергей Гречин оценил его жёстко: GPU для обучения моделей в России в 200–300 раз меньше, чем в Китае.

Но за последний год вместо общих разговоров появились практические кейсы с деньгами и измеримыми эффектами. По качеству моделей Россия находится в крепкой середине, а по скорости их применения остаётся конкурентоспособной.

Иван Оселедец из AIRI добавил, что проблема пока не в замене людей, а в их нехватке. Врачей и учителей недостаточно уже сейчас, поэтому ИИ должен не вытеснять их, а закрывать дефицит и повышать производительность.

🤖 Степан Ковальчук из VK рассказал, что больше 70% пользователей поверили в дипфейк, где Канье Уэст поёт «Ласковый май». Одни алгоритмы создают подделки, другие должны их распознавать, но кто отвечает, если вторая система ошиблась, неясно.

Глава HeadHunter Дмитрий Сергиенков описал другой возможный тупик: бот пишет резюме, другой бот его проверяет, а договориться они не могут. Такой «зомби-апокалипсис агентов» только умножает старую проблему работодателей, которые и без ИИ не всегда понимают, какие навыки ищут.

☣️ Финал забрала Татьяна Черниговская. Она напомнила, что человеческий интеллект до сих пор не исследован, поэтому идея просто повторить его в машине изначально была странной.

В скорости вычислений человек уже проиграл. Его ценность остаётся там, где появляются открытия, догадки и неожиданные связи. Чтобы это сохранить, придётся читать сложные книги, слушать сложную музыку и ходить в сложные театры.

А Иван Гуз закольцевал разговор пожеланием в прошлое: когда появится ИИ, нужно настроить его так, чтобы он с нами не соглашался. Иначе очень быстро отвыкнем думать сами.

Подробнее — в материале «Коммерсанта» «Сумочка против сингулярности».

@anti_agi