29.05.2026 11:07
Пост канала «Архиватор | IT» от 29.05.2026
🌎 Building LLM Powered Applications: Create intelligent apps and agents with large language models (2024)
❔ Чему вы научитесь:
Вы научитесь интегрировать передовые большие языковые модели (LLM) в реальные программные продукты. Книга подробно охватывает техники промпт-инжиниринга, работу с API и открытыми моделями, а также архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation) для обогащения ответов ИИ собственными корпоративными данными. Вы освоите создание автономных агентов с помощью специализированных фреймворков, управление контекстным окном памяти и внедрение механизмов защиты для предотвращения генерации нерелевантного контента.
"Building LLM Powered Applications" — это практический мост между исследованиями в области искусственного интеллекта и коммерческой разработкой. Руководство предназначено для инженеров, желающих первыми внедрить генеративные возможности в свои проекты, создавая системы семантического поиска, интеллектуальных ассистентов и агентов, готовых к реальным производственным нагрузкам.
➡️ Скачать курс
Архиватор
❔ Чему вы научитесь:
Вы научитесь интегрировать передовые большие языковые модели (LLM) в реальные программные продукты. Книга подробно охватывает техники промпт-инжиниринга, работу с API и открытыми моделями, а также архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation) для обогащения ответов ИИ собственными корпоративными данными. Вы освоите создание автономных агентов с помощью специализированных фреймворков, управление контекстным окном памяти и внедрение механизмов защиты для предотвращения генерации нерелевантного контента.
"Building LLM Powered Applications" — это практический мост между исследованиями в области искусственного интеллекта и коммерческой разработкой. Руководство предназначено для инженеров, желающих первыми внедрить генеративные возможности в свои проекты, создавая системы семантического поиска, интеллектуальных ассистентов и агентов, готовых к реальным производственным нагрузкам.
➡️ Скачать курс
Архиватор