Российская альтернатива западным MLOps-платформам для БПЛА
🔸 Российские инженеры разработали собственный комплекс для обучения ИИ, охватывающий весь жизненный цикл создания моделей машинного обучения - от интеллектуальной разметки аэрофотоснимков до обучения, тестирования и развертывания алгоритмов на бортовых вычислительных системах.
По словам разработчика технологии Сергея Иванова, преимуществом решения стала доверенная среда, в которой исключены риски несанкционированного доступа к информации. Созданные инструменты автоматизации разметки для аэрофотосъемки кратно повышают эффективность подготовки обучающих выборок.
🔸 Комплекс позволяет ускорить формирование обучающих выборок в среднем в 3–10 раз, а в отдельных сценариях - до 50 раз. При этом все процессы происходят внутри инфраструктуры без передачи данных во внешние облака, что исключает риски утечек и зависимость от зарубежных сервисов.
🔸 Разработчики считают, что платформа потенциально способна стать отечественной альтернативой международным, таким как Roboflow. Вопрос в том, смогут ли авторы проекта выстроить полноценную экосистему, включая библиотеку готовых моделей.
Подписывайтесь на Беспилот