16.03.2026 05:08
🔥 Неправильные типы данных в БД — тихий убийца производительности Одна из самых частых ошибок — выбирать тип “на всякий случай побольше”.
🔥 Неправильные типы данных в БД — тихий убийца производительности
Одна из самых частых ошибок — выбирать тип “на всякий случай побольше”.
❌ Примеры антипаттернов:
- VARCHAR(255) для всего подряд, даже если поле — код из 10 символов.
- TEXT для email-адресов.
- BIGINT для счётчика, где максимум 1000 записей.
- FLOAT для денег (теряешь точность).
✅ Как лучше:
- Размер строки под задачу: VARCHAR(50) для email, CHAR(2) для кода страны.
- Для денег → NUMERIC(10,2) или DECIMAL.
- Для булевых значений → BOOLEAN, а не INT.
- Для дат → DATE или TIMESTAMP, а не строка.
📌 Пример:
-- Плохо
price FLOAT;
-- Хорошо
price NUMERIC(10,2);
⚡️ Итог: грамотный выбор типов = меньше места, быстрее запросы, меньше багов.
Сохрани, чтобы не забыть 😉
#db
👉 @database_info
Одна из самых частых ошибок — выбирать тип “на всякий случай побольше”.
❌ Примеры антипаттернов:
- VARCHAR(255) для всего подряд, даже если поле — код из 10 символов.
- TEXT для email-адресов.
- BIGINT для счётчика, где максимум 1000 записей.
- FLOAT для денег (теряешь точность).
✅ Как лучше:
- Размер строки под задачу: VARCHAR(50) для email, CHAR(2) для кода страны.
- Для денег → NUMERIC(10,2) или DECIMAL.
- Для булевых значений → BOOLEAN, а не INT.
- Для дат → DATE или TIMESTAMP, а не строка.
📌 Пример:
-- Плохо
price FLOAT;
-- Хорошо
price NUMERIC(10,2);
⚡️ Итог: грамотный выбор типов = меньше места, быстрее запросы, меньше багов.
Сохрани, чтобы не забыть 😉
#db
👉 @database_info