02.07.2026 09:00
🔥 В России создали нейросеть для поиска новых противовирусных соединений Российские исследователи разработали прогности
🔥 В России создали нейросеть для поиска новых противовирусных соединений
Российские исследователи разработали прогностическую модель на базе нейросетей с точностью прогноза 83%, способную оценивать противовирусный потенциал соединений до их физического синтеза в лаборатории. Система уже работает в тестовом режиме, отбирая нетоксичные молекулы-кандидаты для борьбы с вирусом оспы. В основе алгоритма — поиск «индекса селективности», где нейросеть соотносит токсичность вещества с концентрацией, необходимой для блокировки вируса. Ключевое отличие разработки — высочайшее качество обучающей выборки: около 1800 молекул, протестированных в строго идентичных условиях, что обеспечивает точность 83%.
Традиционно создание противовирусных препаратов требует колоссальных затрат времени и реактивов, поскольку химики действуют методом проб и ошибок. Новая модель радикально ускоряет процесс, отсеивая заведомо нерабочие формулы на этапе компьютерного моделирования. В ближайшее время исследователи планируют применить нейросеть для поиска активных молекул против коронавируса и ВИЧ. В перспективе алгоритм сможет не только оценивать известные соединения, но и самостоятельно проектировать структуры новых высокоэффективных противовирусных лекарств. Разработка ведётся на базе ЦКП «СКИФ» и Уфимского института химии. Подробнее...
⚙️ Подпишись на MASHNEWS
Российские исследователи разработали прогностическую модель на базе нейросетей с точностью прогноза 83%, способную оценивать противовирусный потенциал соединений до их физического синтеза в лаборатории. Система уже работает в тестовом режиме, отбирая нетоксичные молекулы-кандидаты для борьбы с вирусом оспы. В основе алгоритма — поиск «индекса селективности», где нейросеть соотносит токсичность вещества с концентрацией, необходимой для блокировки вируса. Ключевое отличие разработки — высочайшее качество обучающей выборки: около 1800 молекул, протестированных в строго идентичных условиях, что обеспечивает точность 83%.
Традиционно создание противовирусных препаратов требует колоссальных затрат времени и реактивов, поскольку химики действуют методом проб и ошибок. Новая модель радикально ускоряет процесс, отсеивая заведомо нерабочие формулы на этапе компьютерного моделирования. В ближайшее время исследователи планируют применить нейросеть для поиска активных молекул против коронавируса и ВИЧ. В перспективе алгоритм сможет не только оценивать известные соединения, но и самостоятельно проектировать структуры новых высокоэффективных противовирусных лекарств. Разработка ведётся на базе ЦКП «СКИФ» и Уфимского института химии. Подробнее...
⚙️ Подпишись на MASHNEWS