12.07.2026 10:00
💥 В России представили первый отечественный ускоритель для нейросетей Резидент «Технополиса Москва» компания «ХайТэк» р
💥 В России представили первый отечественный ускоритель для нейросетей
Резидент «Технополиса Москва» компания «ХайТэк» разработала нейросетевой ускоритель LinQ HX на базе российского микропроцессора. Устройство собрано из отечественных компонентов и не требует иностранных лицензий. Модуль выполняет до 30 трлн операций в секунду и способен одновременно запускать несколько нейросетей с задержкой всего 1,5–2,3 миллисекунды. Энергопотребление не превышает 40 Вт — это критически важно для встраиваемых систем.
Обработка данных происходит локально, без подключения к облачным сервисам. Это повышает безопасность и снижает зависимость от внешней инфраструктуры. Ускоритель позволяет решать задачи компьютерного зрения, распознавания образов и обработки сигналов в реальном времени. Разработка полностью импортозамещённая — от «железа» до программного обеспечения.
В перспективе LinQ HX может применяться в системах видеонаблюдения, робототехнике и медицинских решениях — например, для диагностики и мониторинга состояния пациентов. Малое энергопотребление и высокая производительность делают его подходящим для дронов, автономных транспортных средств и портативных устройств. Появление такого ускорителя — важный шаг к созданию полноценной российской экосистемы ИИ-решений.
⚙️ Подпишись на MASHNEWS
Резидент «Технополиса Москва» компания «ХайТэк» разработала нейросетевой ускоритель LinQ HX на базе российского микропроцессора. Устройство собрано из отечественных компонентов и не требует иностранных лицензий. Модуль выполняет до 30 трлн операций в секунду и способен одновременно запускать несколько нейросетей с задержкой всего 1,5–2,3 миллисекунды. Энергопотребление не превышает 40 Вт — это критически важно для встраиваемых систем.
Обработка данных происходит локально, без подключения к облачным сервисам. Это повышает безопасность и снижает зависимость от внешней инфраструктуры. Ускоритель позволяет решать задачи компьютерного зрения, распознавания образов и обработки сигналов в реальном времени. Разработка полностью импортозамещённая — от «железа» до программного обеспечения.
В перспективе LinQ HX может применяться в системах видеонаблюдения, робототехнике и медицинских решениях — например, для диагностики и мониторинга состояния пациентов. Малое энергопотребление и высокая производительность делают его подходящим для дронов, автономных транспортных средств и портативных устройств. Появление такого ускорителя — важный шаг к созданию полноценной российской экосистемы ИИ-решений.
⚙️ Подпишись на MASHNEWS