Роскомнадзор сообщил о фейковой рассылке от имени ведомства: на этот раз анонимные злоумышленники решили напугать граждан запретом VPN.
Это не первый случай: электронные письма, м…
Читать далее →
Чуть подробнее расскажу о форуме «Новый Рунет: без мошенников и анонимов», который в этом году РОЦИТ проводил впервые, при содействии Координационного центра доменов .RU/.РФ и Факу…
Читать далее →
Законопроект об ИИ: суверенные, национальные и доверенные модели
Рабочая версия правительственного законопроекта об искусственном интеллекте утекла в СМИ. Пишут, что документ делит все российские языковые модели на суверенные (разработаны в РФ, обучены на отечественных датасетах) и национальные (разработаны с использованием иностранных open-source компонентов, обучены на чем угодно). Кроме того, вводится понятие доверенной модели – отвечающей особым критериям и предназначенной для работы на объектах критической инфраструктуры.
На мой взгляд, между суверенной и национальной моделью можно предусмотреть что-то среднее, что допускает использование иностранных алгоритмов, но требует обучения исключительно на российских датасетах. Очевидно, что на статус суверенной модели смогут претендовать лишь единицы, поэтому остальные игроки рынка выберут второй вариант. Но важно, чтобы всё больше российских моделей обучались на отечественных, верифицированных, доверенных данных. Почему бы не прописать это в законопроекте вместе с соответствующими мерами стимулирования?
Еще один важный момент, который обнаружился в рабочей версии законопроекта, – требования к предустановке российских ИИ-моделей на различные гаджеты. Считаю, что для этой цели правильно было бы создать отдельное приложение-витрину российских нейросетей, чтобы пользователь сам решал, какую из них следует устанавливать. И, конечно, в этом приложении должно подробно объясняться, какая модель национальная, какая суверенная, а какая доверенная.
Не вижу ничего плохого в том, чтобы «Алиса», «Маруся» или любые другие ИИ-ассистенты напоминали людям о необходимости выполнить свой гражданский долг. Проведение выборов – одно из …
Читать далее →
Порядка 40% пиратских сайтов содержат вредоносный код или опасные уязвимости. Специалисты по кибербезопасности говорят, что риски заражения или компрометации возникают уже на этапе…
Читать далее →