14.07.2026 12:25
🇨🇳 Завершающие дни в Сычуаньском университете Подошел к концу мой курс Building AI-Powered Health Systems: A Practical
🇨🇳 Завершающие дни в Сычуаньском университете
Подошел к концу мой курс Building AI-Powered Health Systems: A Practical Introduction
Вместо традиционного экзамена я предложила студентам необычное задание.
Я попросила каждого вспомнить ситуацию, когда кто-то из близких столкнулся с проблемой в системе здравоохранения: поздняя диагностика, сложный путь к врачу, недостаток информации, ошибки, потерянное время или невозможность получить необходимую помощь.
А затем ответить всего на один вопрос:
Как искусственный интеллект мог бы изменить эту историю?
За последние дни 88 студентов защитили свои проекты. Кто-то рассказывал о дедушке, которому слишком поздно поставили диагноз, кто-то — о родственнике, живущем в небольшом городе, где не хватает профильных специалистов, или долгом ожидании результатов обследования.
И в этот момент я окончательно поняла, чему хотела научить студентов.
Самое важное в медицинском ИИ — не алгоритмы и не большие языковые модели, а помнить, что за каждым набором данных стоит конкретный человек.
Спасибо моим студентам за невероятную вовлеченность, смелые идеи и искреннее желание менять мир. Очень надеюсь, что многие из этих проектов однажды станут реальными технологиями, которые помогут миллионам людей получать более качественную медицинскую помощь по всему миру!
#международноесотрудничество
Подошел к концу мой курс Building AI-Powered Health Systems: A Practical Introduction
Вместо традиционного экзамена я предложила студентам необычное задание.
Я попросила каждого вспомнить ситуацию, когда кто-то из близких столкнулся с проблемой в системе здравоохранения: поздняя диагностика, сложный путь к врачу, недостаток информации, ошибки, потерянное время или невозможность получить необходимую помощь.
А затем ответить всего на один вопрос:
Как искусственный интеллект мог бы изменить эту историю?
За последние дни 88 студентов защитили свои проекты. Кто-то рассказывал о дедушке, которому слишком поздно поставили диагноз, кто-то — о родственнике, живущем в небольшом городе, где не хватает профильных специалистов, или долгом ожидании результатов обследования.
И в этот момент я окончательно поняла, чему хотела научить студентов.
Самое важное в медицинском ИИ — не алгоритмы и не большие языковые модели, а помнить, что за каждым набором данных стоит конкретный человек.
Спасибо моим студентам за невероятную вовлеченность, смелые идеи и искреннее желание менять мир. Очень надеюсь, что многие из этих проектов однажды станут реальными технологиями, которые помогут миллионам людей получать более качественную медицинскую помощь по всему миру!
#международноесотрудничество