Круглов о недвижимости
Все о недвижимости и не только! Консультации и подбор как новостроек, так и вторичного жилья +7(921) 091-91-93. Подбор новостроек - бесплатно! @id780520206953_biz
Подробное описание
Канал находится в категории «Недвижимость», которая объединяет 2 670 публичных каналов в MAX. Прирост за 30 дней составил 6 подписчиков. В каталоге МАКСОТЕКА с 06.03.2026. Данные обновлены: 2 мая 2026.
| ID канала | -71015515499172 |
| Username | @id780520206953_biz |
| Тематика | 🏠 Недвижимость |
| Подписчиков | 163 |
| Прирост 7д | +6 (9.4%) |
| Прирост 30д | Попробовать 7 дней за 1 ₽ |
| Постов/нед | — |
| В каталоге с | 06.03.2026 |
| Последний пост | 13.03.2026 18:05 |
| Ссылка MAX | https://max.ru/id780520206953_biz |
О чем канал
Канал «Круглов о недвижимости» (username @id780520206953_biz) посвящен вопросам покупки и аренды жилья. Автор делится информацией о новостройках и вторичном рынке, а также предлагает профессиональные консультации. Подбор новостроек осуществляется бесплатно, что делает канал особенно полезным для тех, кто ищет выгодные варианты.
Для кого полезен
Канал будет интересен покупателям жилья, инвесторам и всем, кто следит за рынком недвижимости. Если вы планируете приобрести квартиру в новостройке или подобрать вторичное жилье, здесь вы получите профессиональную помощь. Контактный телефон для связи: +7(921) 091-91-93.
Контент и стиль
Публикации канала носят практический характер: автор делится полезными советами по выбору объектов, рассказывает о нюансах сделок и помогает сориентироваться в ценах. Несмотря на небольшое количество постов в неделю, информация остается актуальной и востребованной. Подписчики отмечают удобство бесплатного подбора новостроек и доступность консультаций.
История роста, ER-графики, рекламный паспорт, сравнение с конкурентами и экспорт данных для владельца или рекламодателя.
- История за 12 месяцев с ежедневными снапшотами
- Прогноз роста с доверительным интервалом
- Сравнение с топ-10 конкурентов в категории
- Детальный медиакит в PDF
- Экспорт всех данных в Excel/CSV