08.04.2026 15:13
Регулирование ИИ регулированию рознь На фоне работы над законом о регулировании ИИ вопрос о том, как именно оно в идеале должно быть организовано, вол…
Регулирование ИИ регулированию рознь
На фоне работы над законом о регулировании ИИ вопрос о том, как именно оно в идеале должно быть организовано, волнует все больше представителей бизнеса — примерно об этом и говорили на сессии «Как страны регулируют генеративный ИИ: эволюция международных подходов» в рамках конференции RIGF.
По словам Дамира Салихова, руководителя направления сопровождения работы с регуляторными инициативами «Яндекса», регулирование должно быть минимальным и только там, где оно требуется.
В качестве примера плохого дизайна регулирования он привел пример Европы, которая теперь стремится откатить наиболее одиозные положения своих правил.
Предпочтительным же, по мнению Салихова, выглядит рамочное регулирование — оно достаточно предсказуемое и стимулирующее для сектора.
При этом очень важно иметь в виду исполнимость норм — наболевший вопрос о маркировке ИИ-контента сейчас относится к таким, в которых у нас нет четкого понимания того, как его потом исполнять.
Другой важной проблемой остается задача выработки непротиворечивого понятийного аппарата, без которого в государстве и отрасли будет слишком много дискуссий о том, что такое искусственный интеллект и что такое Gen AI
Подписывайтесь на СофтТех
На фоне работы над законом о регулировании ИИ вопрос о том, как именно оно в идеале должно быть организовано, волнует все больше представителей бизнеса — примерно об этом и говорили на сессии «Как страны регулируют генеративный ИИ: эволюция международных подходов» в рамках конференции RIGF.
По словам Дамира Салихова, руководителя направления сопровождения работы с регуляторными инициативами «Яндекса», регулирование должно быть минимальным и только там, где оно требуется.
В качестве примера плохого дизайна регулирования он привел пример Европы, которая теперь стремится откатить наиболее одиозные положения своих правил.
Предпочтительным же, по мнению Салихова, выглядит рамочное регулирование — оно достаточно предсказуемое и стимулирующее для сектора.
При этом очень важно иметь в виду исполнимость норм — наболевший вопрос о маркировке ИИ-контента сейчас относится к таким, в которых у нас нет четкого понимания того, как его потом исполнять.
Другой важной проблемой остается задача выработки непротиворечивого понятийного аппарата, без которого в государстве и отрасли будет слишком много дискуссий о том, что такое искусственный интеллект и что такое Gen AI
Подписывайтесь на СофтТех