Бизнес старательно запускает ИИ-агентов, но до эксплуатации доходит лишь 7–10% проектов, выяснил Mash Money.
По словам экспертов, ещё 40% инициатив полностью закрываются, а остальные застревают ещё на стадии тестирования. Парадокс такой: нейросети умеют выполнять часть рутинной работы, но компании заставляют людей делать её вручную. Вот основные проблемы индустрии, которые называют разработчики:
🔵 82% — затянутые внутренние согласования
Ожидание подписей, документов и согласований увеличивает стоимость проекта в 2–3 раза.
🔵 55% — отсутствие понятного заказчика
Компании не могут нормально описать собственный бизнес-процесс и сформулировать ТЗ для ИИ.
🔵 73% — нет владельца процесса
Самостоятельно принимать решения без постоянного обращения к топ-менеджеру просто некому.
Ещё 67% предприятий считают, что ИИ не может принимать важные решения, а 48% руководителей вообще боятся доверять ему финансовые и производственные процессы. В итоге 57% организаций либо не смогли посчитать финансовую отдачу от ИИ-агентов, либо получили результат хуже ожидаемого.
Сама автоматизация тоже дорожает. Стоимость одного обращения в клиентском сервисе может вырасти с 4 центов до $1,2, так что попытка сэкономить иногда заканчивается дополнительными расходами.
Кстати, 74% международных компаний тоже уже удаляли ИИ-агентов из рабочей среды. Так что проблема повсеместная.
Шуршим в Дзен | TG | Max | ВК