13.04.2026 12:00
ИИ для сложных систем: от теории к решениям, меняющим индустрии Как научить искусственный интеллект работать там, где ц
ИИ для сложных систем: от теории к решениям, меняющим индустрии
Как научить искусственный интеллект работать там, где цена ошибки — особенно высока? В рамках приоритетного направления «Архитектуры, алгоритмы машинного обучения, оптимизация и математика», в Центре ИИ МГУ создают новые подходы к машинному обучению для сложных и критически важных задач — от энергетики до климатических рисков.
Подробнее о том, как точнее прогнозировать будущее и принимать решения в условиях высокой неопределённости, рассказал руководитель проекта Роман Сультимов.
Как научить искусственный интеллект работать там, где цена ошибки — особенно высока? В рамках приоритетного направления «Архитектуры, алгоритмы машинного обучения, оптимизация и математика», в Центре ИИ МГУ создают новые подходы к машинному обучению для сложных и критически важных задач — от энергетики до климатических рисков.
Подробнее о том, как точнее прогнозировать будущее и принимать решения в условиях высокой неопределённости, рассказал руководитель проекта Роман Сультимов.