05.05.2026 17:19
🐴Оседлали «Радостного жеребца»: честный обзор новой видео-нейросети от Alibaba Потестировали новую нейросеть для генерации видео — Happy Horse 1.
🐴Оседлали «Радостного жеребца»: честный обзор новой видео-нейросети от Alibaba
Потестировали новую нейросеть для генерации видео — Happy Horse 1.0 от Alibaba. Разработчики громко заявили, что она обходит Kling 3.0 и Seedance 2.0. Давайте разбираться🐎
👍 Плюсы: У модели потрясающая физика (одежда, вода, походка выглядят очень живо), честные 1080p, она умеет генерировать звук сразу с видео и сводить до 9 референсов в один кадр. А еще она шикарно понимает операторские термины и движения камеры.
👎 Минусы: Чуда не случилось — картинка визуально ближе к LTX, до Seedance пока далеко. Модель плохо переносит резкие движения (детали начинают «плыть») и часто игнорирует сложные запросы.
Вердикт: Для сложных сюжетов лучше использовать проверенные Kling или Seedance. Но если вам нужен красивый одиночный кадр с классной физикой — «Жеребец» справится на ура!
✍️ Как писать промпты (это важно!):
🔴 Будьте краткими. Идеально — 20-30 слов. Много прилагательных только всё портят, нейросеть запутается и выдаст «усредненную» скучную картинку.
🔴 Никакого мусора. Забудьте про теги, скобки с весами и JSON. Пишите простым английским.
🔴Структурируйте. Если запрос все-таки длинный, разбивайте его на блоки (кадры или планы) с помощью Markdown разметки.
Подробный официальный гайд по промптам можно почитать👉 тут
А вот пример идеального структурированного промпта для этой модели:
## Subject
A young woman in her late twenties wearing a deep crimson wool peacoat, hands tucked in the coat pockets, breath faintly visible in the cold air.
## Action
Walks briskly down a rain-slicked Manhattan side street at night, her boots clicking on wet asphalt, the camera tracking smoothly alongside her at her own pace.
## Setting
Rain-slicked Manhattan side street, night. Neon storefront signs, shallow puddles, scattered drifting steam from a manhole cover behind her.
## Camera
Steady tracking shot, 35mm telephoto, shallow depth of field, sharp on her face, soft bokeh background.
## Lighting
Warm amber backlight skimming her shoulder, cool blue ambient filling the shadows, neon pink and cyan reflections in the puddles.
## Mood
Cinematic, intimate, contemplative.
👇А вы уже пробовали генерировать в Happy Horse?
#нейросети #промпты
Telegram | MAX | VK | Дзен | YouTube
Потестировали новую нейросеть для генерации видео — Happy Horse 1.0 от Alibaba. Разработчики громко заявили, что она обходит Kling 3.0 и Seedance 2.0. Давайте разбираться🐎
👍 Плюсы: У модели потрясающая физика (одежда, вода, походка выглядят очень живо), честные 1080p, она умеет генерировать звук сразу с видео и сводить до 9 референсов в один кадр. А еще она шикарно понимает операторские термины и движения камеры.
👎 Минусы: Чуда не случилось — картинка визуально ближе к LTX, до Seedance пока далеко. Модель плохо переносит резкие движения (детали начинают «плыть») и часто игнорирует сложные запросы.
Вердикт: Для сложных сюжетов лучше использовать проверенные Kling или Seedance. Но если вам нужен красивый одиночный кадр с классной физикой — «Жеребец» справится на ура!
✍️ Как писать промпты (это важно!):
🔴 Будьте краткими. Идеально — 20-30 слов. Много прилагательных только всё портят, нейросеть запутается и выдаст «усредненную» скучную картинку.
🔴 Никакого мусора. Забудьте про теги, скобки с весами и JSON. Пишите простым английским.
🔴Структурируйте. Если запрос все-таки длинный, разбивайте его на блоки (кадры или планы) с помощью Markdown разметки.
Подробный официальный гайд по промптам можно почитать👉 тут
А вот пример идеального структурированного промпта для этой модели:
## Subject
A young woman in her late twenties wearing a deep crimson wool peacoat, hands tucked in the coat pockets, breath faintly visible in the cold air.
## Action
Walks briskly down a rain-slicked Manhattan side street at night, her boots clicking on wet asphalt, the camera tracking smoothly alongside her at her own pace.
## Setting
Rain-slicked Manhattan side street, night. Neon storefront signs, shallow puddles, scattered drifting steam from a manhole cover behind her.
## Camera
Steady tracking shot, 35mm telephoto, shallow depth of field, sharp on her face, soft bokeh background.
## Lighting
Warm amber backlight skimming her shoulder, cool blue ambient filling the shadows, neon pink and cyan reflections in the puddles.
## Mood
Cinematic, intimate, contemplative.
👇А вы уже пробовали генерировать в Happy Horse?
#нейросети #промпты
Telegram | MAX | VK | Дзен | YouTube