😎 Инвестировал в имбу Учёные из Санкт-Петербурга создали новую математическую модель, которая с точностью до 83% предск
Учёные из Санкт-Петербурга создали новую математическую модель, которая с точностью до 83% предсказывает риск невозврата ипотеки. Исследование доказало: главная угроза для банка — не падение цен на жилье, а просрочки по платежам свыше 90 дней. Новая методика также показывает, что при ключевой ставке ЦБ выше 16% привычные правила выдачи кредитов перестают работать, требуя от банков пересмотреть свои подходы к оценке рисков.
Статья вышла в журнале НовГУ BENEFICIUM. Авторы исследования – доцент Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого Максим Измайлов и кредитный аналитик кредитования корпоративного бизнеса Татьяна Измайлова.
— Мы привыкли думать, что главный враг ипотеки — обвал рынка или резкий взлёт ставок, — отметил Максим Измайлов. — Однако наши расчёты показали: доминирующий фактор риска — человеческая дисциплина. Кредитная история говорит о будущем заёмщика гораздо больше, чем прогнозы Минэкономразвития. А в условиях высокой волатильности российский заёмщик умеет адаптироваться к скачкам процентов.
Каждый лишний месяц судебных разбирательств обходится банку в 1,7% убытка.
🔗 Подробнее здесь →
📌 Также читай о цифровом рубле.
❕ВК | Rutube | Сайт
#Экономика