14.10.2026 11:00
🟥 Стоп!
🟥 Стоп! Дисквалификация!
Магистрант Политехнического института НовГУ Тихон Яковлев разрабатывает мобильное приложение для помощи судьям в армрестлинге. Цифровой ассистент на базе компьютерного зрения в реальном времени анализирует стартовую стойку спортсменов и мгновенно сигнализирует о нарушениях.
Зачем это нужно❓
На турнирах арбитры часто ошибаются из-за усталости, неудачного ракурса или нехватки боковых судей, а профессиональные видеосистемы вроде футбольного VAR стоят миллионы рублей. Разработка студента делает точную аналитику доступной даже для небольших соревнований, снижает нагрузку на главного судью и помогает организаторам экономить на судейском корпусе.
Что выяснили❓
Для точного судейства не нужны громоздкие серверы и парк видеокамер: мобильная нейросеть справляется с задачей прямо на процессоре обычного смартфона без подключения к интернету. Система успешно распознает ключевые анатомические точки даже при сложном взаимном перекрытии рук атлетов.
Как это работает❓
Смартфон на штативе направляют на стол. С помощью алгоритмов оценки позы (Pose Estimation) приложение строит скелетную модель спортсменов и замеряет углы наклона плечевой линии и проекции плеч. Если позиция нарушает регламент, экран смартфона загорается красным цветом и выдает подсказку, а если всё чисто — зеленым. Окончательное решение всегда остается за арбитром.
🔗 Подробнее здесь…
📌 Также читай о том, как создают ИИ-тренера по скейтбордингу.
❕ВК | Rutube | Сайт
#Технологии
Магистрант Политехнического института НовГУ Тихон Яковлев разрабатывает мобильное приложение для помощи судьям в армрестлинге. Цифровой ассистент на базе компьютерного зрения в реальном времени анализирует стартовую стойку спортсменов и мгновенно сигнализирует о нарушениях.
Зачем это нужно❓
На турнирах арбитры часто ошибаются из-за усталости, неудачного ракурса или нехватки боковых судей, а профессиональные видеосистемы вроде футбольного VAR стоят миллионы рублей. Разработка студента делает точную аналитику доступной даже для небольших соревнований, снижает нагрузку на главного судью и помогает организаторам экономить на судейском корпусе.
Что выяснили❓
Для точного судейства не нужны громоздкие серверы и парк видеокамер: мобильная нейросеть справляется с задачей прямо на процессоре обычного смартфона без подключения к интернету. Система успешно распознает ключевые анатомические точки даже при сложном взаимном перекрытии рук атлетов.
Как это работает❓
Смартфон на штативе направляют на стол. С помощью алгоритмов оценки позы (Pose Estimation) приложение строит скелетную модель спортсменов и замеряет углы наклона плечевой линии и проекции плеч. Если позиция нарушает регламент, экран смартфона загорается красным цветом и выдает подсказку, а если всё чисто — зеленым. Окончательное решение всегда остается за арбитром.
🔗 Подробнее здесь…
📌 Также читай о том, как создают ИИ-тренера по скейтбордингу.
❕ВК | Rutube | Сайт
#Технологии