14.05.2026 09:02
ИИ POLYPTRON для диагностики новообразований кишечника: опыт Челябинска
Сегодня в рубрике «Полезный оргздрав» - опыт Челябинской области по внедрению программно-аппаратного комплекса с искусственным интеллектом POLYPTRON для диагностики новообразований кишечника.
О практике рассказал Константин Иванович Кулаев, заведующий эндоскопическим отделением ГАУЗ «Челябинский областной клинический центр онкологии и ядерной медицины».
Задача внедрения - снизить риск пропуска патологии при колоноскопии, уменьшить влияние человеческого фактора и ускорить направление пациентов с выявленными новообразованиями в профильное учреждение.
Что сделали:
• внедрили ПАК POLYPTRON, анализирующий видеопоток эндоскопического исследования в режиме реального времени
• обучили систему на 50 тыс. изображений с патологиями толстого кишечника
• настроили автоматическое определение размеров новообразований и формирование фотоотчета
• обеспечили быструю передачу результатов в онкологический центр для принятия решений по дальнейшей маршрутизации пациента
Что получили:
• в исследование включены 944 пациента
• выявлено 562 новообразования
• чувствительность системы составила около 90%
• выявляемость новообразований размером до 1 см выросла на 13-14%
• диагностика предраковой патологии увеличилась примерно на 10%
Важно, что такие решения не заменяют врача, а повышают качество его работы: помогают не пропустить небольшие новообразования, повышают настороженность во время исследования и усиливают внутренний контроль качества.
При этом POLYPTRON - не единственная отечественная разработка в этой сфере. В России уже существуют и другие ИИ-решения для эндоскопической диагностики, в частности ArtInCol. Это значит, что речь идет уже не о разовом кейсе, а о становлении отдельного сегмента российских медицинских ИИ-продуктов.
Работаем, товариши, работаем.
О практике рассказал Константин Иванович Кулаев, заведующий эндоскопическим отделением ГАУЗ «Челябинский областной клинический центр онкологии и ядерной медицины».
Задача внедрения - снизить риск пропуска патологии при колоноскопии, уменьшить влияние человеческого фактора и ускорить направление пациентов с выявленными новообразованиями в профильное учреждение.
Что сделали:
• внедрили ПАК POLYPTRON, анализирующий видеопоток эндоскопического исследования в режиме реального времени
• обучили систему на 50 тыс. изображений с патологиями толстого кишечника
• настроили автоматическое определение размеров новообразований и формирование фотоотчета
• обеспечили быструю передачу результатов в онкологический центр для принятия решений по дальнейшей маршрутизации пациента
Что получили:
• в исследование включены 944 пациента
• выявлено 562 новообразования
• чувствительность системы составила около 90%
• выявляемость новообразований размером до 1 см выросла на 13-14%
• диагностика предраковой патологии увеличилась примерно на 10%
Важно, что такие решения не заменяют врача, а повышают качество его работы: помогают не пропустить небольшие новообразования, повышают настороженность во время исследования и усиливают внутренний контроль качества.
При этом POLYPTRON - не единственная отечественная разработка в этой сфере. В России уже существуют и другие ИИ-решения для эндоскопической диагностики, в частности ArtInCol. Это значит, что речь идет уже не о разовом кейсе, а о становлении отдельного сегмента российских медицинских ИИ-продуктов.
Работаем, товариши, работаем.