16.04.2026 16:28
⬅️ (продолжение) Первое — проведите аудит. Возьмите хотя бы 50 карточек из топа продаж и честно оцените: сможет ли AI п
⬅️ (продолжение)
Первое — проведите аудит. Возьмите хотя бы 50 карточек из топа продаж и честно оцените: сможет ли AI понять из описания, что это за товар, для кого он и зачем? Если описание — это «качественный товар по доступной цене», ответ — нет.
Второе — переработайте описания. Это самый крупный рычаг. Включите в описание: категорию товара, целевую аудиторию, повод для покупки, материалы и характеристики, отличие от конкурентов. Пишите для человека, но структурируйте для машины.
Третье — заполните все атрибуты. Да, все. Каждое пустое поле — это контекст, который AI не получит. Потратьте вечер, но закройте пробелы.
Четвёртое — делайте это волнами. Не пытайтесь переделать всё за день. Начните с карточек ниже 50% (они теряют деньги прямо сейчас), потом возьмите зону 50–79%, и в конце — доведите до блеска тех, кто уже выше 80%.
Пятое — автоматизируйте. Мы, например, написали скрипт на Python, который через Ozon Seller API вытягивает все карточки и считает AI-Score автоматически. Аудит 1161 товара занял 5 минут вместо недель ручной работы.
Итого
AI-ready — это не buzzword и не история «на потом». Маркетплейсы уже переключаются. Те, кто подготовят карточки сейчас, будут выше в выдаче, когда AI-поиск станет основным. А это вопрос ближайших 1–2 лет.
Мы в SOLAR WINGS уже начали. 382 карточки готовы, 762 — в плане на ближайшие недели. Если интересен подробный разбор методологии или хотите скрипт для аудита — пишите в комментариях.
Первое — проведите аудит. Возьмите хотя бы 50 карточек из топа продаж и честно оцените: сможет ли AI понять из описания, что это за товар, для кого он и зачем? Если описание — это «качественный товар по доступной цене», ответ — нет.
Второе — переработайте описания. Это самый крупный рычаг. Включите в описание: категорию товара, целевую аудиторию, повод для покупки, материалы и характеристики, отличие от конкурентов. Пишите для человека, но структурируйте для машины.
Третье — заполните все атрибуты. Да, все. Каждое пустое поле — это контекст, который AI не получит. Потратьте вечер, но закройте пробелы.
Четвёртое — делайте это волнами. Не пытайтесь переделать всё за день. Начните с карточек ниже 50% (они теряют деньги прямо сейчас), потом возьмите зону 50–79%, и в конце — доведите до блеска тех, кто уже выше 80%.
Пятое — автоматизируйте. Мы, например, написали скрипт на Python, который через Ozon Seller API вытягивает все карточки и считает AI-Score автоматически. Аудит 1161 товара занял 5 минут вместо недель ручной работы.
Итого
AI-ready — это не buzzword и не история «на потом». Маркетплейсы уже переключаются. Те, кто подготовят карточки сейчас, будут выше в выдаче, когда AI-поиск станет основным. А это вопрос ближайших 1–2 лет.
Мы в SOLAR WINGS уже начали. 382 карточки готовы, 762 — в плане на ближайшие недели. Если интересен подробный разбор методологии или хотите скрипт для аудита — пишите в комментариях.