14.04.2026 12:31
NVIDIA активно использует нейросети при разработке чипов, но до полной автоматизации отрасль пока не дошла.
NVIDIA активно использует нейросети при разработке чипов, но до полной автоматизации отрасль пока не дошла. Главный научный сотрудник Билл Дэйли рассказал (https://www.youtube.com/watch?v=joTYgvRHST0),
что раньше перенос базовых элементов чипа на новый техпроцесс занимал около 10 месяцев работы команды, а теперь нейросеть делает это за одну ночь.
Причём результат не хуже, а иногда и лучше — по энергопотреблению, размеру и задержкам. Отдельные RL-инструменты также находят схемы, которые инженеры бы не предложили, улучшая показатели ещё на 20–30%.
При этом NVIDIA использует и собственные LLM-модели для работы с документацией и ошибками, ускоряя обучение инженеров и разбор проблем.
что раньше перенос базовых элементов чипа на новый техпроцесс занимал около 10 месяцев работы команды, а теперь нейросеть делает это за одну ночь.
Причём результат не хуже, а иногда и лучше — по энергопотреблению, размеру и задержкам. Отдельные RL-инструменты также находят схемы, которые инженеры бы не предложили, улучшая показатели ещё на 20–30%.
При этом NVIDIA использует и собственные LLM-модели для работы с документацией и ошибками, ускоряя обучение инженеров и разбор проблем.