18.05.2026 18:38
Байкал Электроникс разрабатывает ИИ-чипы с совместимостью с CUDA
«Байкал Электроникс» разрабатывает ИИ-чипы с поддержкой CUDA
Российский разработчик «Байкал Электроникс» планирует к 2030 году выпустить свои первые чипы для искусственного интеллекта. Главная фишка проекта — прямая совместимость с платформой NVIDIA CUDA. Это значит, что программы и скрипты, которые сейчас работают на видеокартах NVIDIA, запустятся на отечественных процессорах без переписывания кода. На данный момент GPGPU-ядро для младшего чипа уже спроектировано и проходит тестирование на программируемых логических матрицах (FPGA).
Линейка включает два специализированных решения. Младший чип Baikal-AI-E1000 ориентирован на периферийные устройства в промышленности, связи, металлургии и на транспорте. Его энергопотребление составит до 30 Вт при тактовой частоте до 2 ГГц, а целевым конкурентом выступает модуль Nvidia Jetson Orin NX. Старшая модель Baikal-AI-D1000 представляет собой дискретный серверный ускоритель для дата-центров с объемом видеопамяти 48–64 ГБ. Его производительность заявлена на уровне 1000 TFLOPS (FP8) и 500 TFLOPS (FP16) при ориентировочной стоимости около 10 000 долларов. Целевым аналогом для серверного решения выбрана карта Nvidia L40S.
Главный вопрос, где будут производиться чипы.
Российский разработчик «Байкал Электроникс» планирует к 2030 году выпустить свои первые чипы для искусственного интеллекта. Главная фишка проекта — прямая совместимость с платформой NVIDIA CUDA. Это значит, что программы и скрипты, которые сейчас работают на видеокартах NVIDIA, запустятся на отечественных процессорах без переписывания кода. На данный момент GPGPU-ядро для младшего чипа уже спроектировано и проходит тестирование на программируемых логических матрицах (FPGA).
Линейка включает два специализированных решения. Младший чип Baikal-AI-E1000 ориентирован на периферийные устройства в промышленности, связи, металлургии и на транспорте. Его энергопотребление составит до 30 Вт при тактовой частоте до 2 ГГц, а целевым конкурентом выступает модуль Nvidia Jetson Orin NX. Старшая модель Baikal-AI-D1000 представляет собой дискретный серверный ускоритель для дата-центров с объемом видеопамяти 48–64 ГБ. Его производительность заявлена на уровне 1000 TFLOPS (FP8) и 500 TFLOPS (FP16) при ориентировочной стоимости около 10 000 долларов. Целевым аналогом для серверного решения выбрана карта Nvidia L40S.
Главный вопрос, где будут производиться чипы.