22.07.2026 17:39
Группа исследователей из Еврейского университета Иерусалима и Амстердамского свободного университета установила, что отдельный нейрон коры головного м…
Группа исследователей из Еврейского университета Иерусалима и Амстердамского свободного университета установила, что отдельный нейрон коры головного мозга человека может выполнять вычисления, сравнимые по сложности с работой глубокой искусственной нейронной сети. Результаты опубликованы в журнале академии наук США PNAS.
Ученые разработали метод оценки вычислительной мощности клеток: они создавали цифровые модели нейронов и проверяли, насколько сложная ИИ-сеть нужна для имитации их работы. Чем сложнее биологический нейрон, тем более глубокая сеть требуется для его «копирования».
Человеческие нейроны неизменно превосходили аналоги других млекопитающих благодаря разветвленной структуре дендритов и особым электрическим свойствам. Это позволяет, например, различать изображения кошек и собак ресурсами всего одной клетки. Для сравнения, для реальной задачи распознавания картинок даже на самом узкоспециализированном ASIC'е потребуются скорее всего десятки тысяч транзисторов.
Ученые разработали метод оценки вычислительной мощности клеток: они создавали цифровые модели нейронов и проверяли, насколько сложная ИИ-сеть нужна для имитации их работы. Чем сложнее биологический нейрон, тем более глубокая сеть требуется для его «копирования».
Человеческие нейроны неизменно превосходили аналоги других млекопитающих благодаря разветвленной структуре дендритов и особым электрическим свойствам. Это позволяет, например, различать изображения кошек и собак ресурсами всего одной клетки. Для сравнения, для реальной задачи распознавания картинок даже на самом узкоспециализированном ASIC'е потребуются скорее всего десятки тысяч транзисторов.