18.08.2026 19:21
Минпромторг хочет обязать локализовать чипы для ИИ Минпромторг совместно с разработчиками обсуждает введение балльной с
Минпромторг хочет обязать локализовать чипы для ИИ
Минпромторг совместно с разработчиками обсуждает введение балльной системы для оценки уровня локализации ИИ-чипов в рамках постановления №719. Требования могут затронуть ускорители нейросетей и специфические вычислительные блоки. Попадание в реестр отечественной продукции необходимо для получения преференций при госзакупках и защиты внутреннего рынка от зарубежных решений, в первую очередь на объектах КИИ и предприятиях ОПК.
Инициатива призвана сдержать экспансию иностранных ускорителей и стимулировать отечественные дизайн-центры. Свои ИИ-чипы в России развивают «ХайТэк», НТЦ «Модуль» и «Байкал Электроникс». Последняя анонсировала два ускорителя с релизом к 2030 году. Эксперты отмечают, что текущие российские разработки подходят преимущественно для инференса и видеоаналитики, тогда как для обучения гигантских моделей пока нет аналогов решениям NVIDIA.
При этом из‑за отсутствия в РФ фабрик с техпроцессами уровня 12–14 нм локализованными, скорее всего, будут признаны чипы с российской архитектурой, производство которых физически размещено на заводах в дружественных странах.
Минпромторг совместно с разработчиками обсуждает введение балльной системы для оценки уровня локализации ИИ-чипов в рамках постановления №719. Требования могут затронуть ускорители нейросетей и специфические вычислительные блоки. Попадание в реестр отечественной продукции необходимо для получения преференций при госзакупках и защиты внутреннего рынка от зарубежных решений, в первую очередь на объектах КИИ и предприятиях ОПК.
Инициатива призвана сдержать экспансию иностранных ускорителей и стимулировать отечественные дизайн-центры. Свои ИИ-чипы в России развивают «ХайТэк», НТЦ «Модуль» и «Байкал Электроникс». Последняя анонсировала два ускорителя с релизом к 2030 году. Эксперты отмечают, что текущие российские разработки подходят преимущественно для инференса и видеоаналитики, тогда как для обучения гигантских моделей пока нет аналогов решениям NVIDIA.
При этом из‑за отсутствия в РФ фабрик с техпроцессами уровня 12–14 нм локализованными, скорее всего, будут признаны чипы с российской архитектурой, производство которых физически размещено на заводах в дружественных странах.