Пост канала «Самарский университет» от 19.03.2026
✅ Они разработали новый подход к созданию оптических трансформеров – нейросетевых блоков, лежащих в основе современных больших ИИ моделей, способных анализировать и классифицировать изображения и человеческую речь и использующих для обработки данных потоки фотонов и наборы оптических компонентов.
📌 В отличие от цифровых нейросетей оптические обладают гораздо большей скоростью работы и энергоэффективностью, не требуя наличия мощного электропитания.
«Сейчас основной мировой тренд в разработке оптических нейросетей – это попробовать догнать цифровые нейросети по уровню точности работы. Нам первыми удалось показать, что это реально возможно – догнать и даже перегнать цифровые нейросети, если брать оптические трансформерные модели. Полученный результат – это совместное достижение специалистов по оптике и искусственному интеллекту», – пояснил профессор Артем Никоноров, директор Института искусственного интеллекта и руководитель Центра «Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем».
Подробности на сайте университета.