08.06.2026 06:15
Почему методы Meta* по обучению ИИ на действиях сотрудников — плохая идея Сотрудники Meta* (признана экстремистской и запрещена в РФ) рассказали Reute…
Почему методы Meta* по обучению ИИ на действиях сотрудников — плохая идея
Сотрудники Meta* (признана экстремистской и запрещена в РФ) рассказали Reuters, что внутренний инструмент мониторинга их рабочих компьютеров начал резко увеличивать расход домашнего интернет-трафика.
Система фиксирует действия пользователей для анализа продуктивности и сбора данных для обучения ИИ-агентов.
Мой взгляд: это спорная практика с любой стороны.
1. Воспроизведение действий человека на устройстве — тупиковый путь для следующих шагов в развитии ИИ. Если вы хотите сделать ИИ-агентов эффективными, не стоит думать, что запись кликов — самый хороший путь.
ИИ может держать в памяти и анализировать в десятки раз больше контекста, решая задачи на качественно другом уровне. Тысячи кликов не сделают нейросеть умнее — они лишь дадут ей пример того, как человек проводит день за устройством, используя свои способности.
2. Тотальная слежка не повышает эффективность для бизнеса. Ценность лежит не в количестве «закрытых тасков», а в эффекте от сложных стратегических проектов, которые меняют выручку и прибыль компании.
3. Это просаживает мотивацию сотрудников и убивает компанию изнутри. Такие методы не только неэффективны — они сильно подрывают мораль и доверие к руководству и компании.
Что делать:
— Если вы руководитель — не применяйте у себя подобные системы. Сотрудник, за которым следят, начинает играть в цифры, а не думать о результате. Хотите роста — ставьте измеримые цели и оценивайте вклад в бизнес, а не активность в тасках. Помните про доверие, это самый хрупкий актив бизнеса.
— Если вы сотрудник — цените компании, где смотрят на итоги вашего труда, а не выжимают из вас данные. Ваше свободное время и личный трафик не должны быть сырьём для чужих экспериментов.
@secretygpt
Сотрудники Meta* (признана экстремистской и запрещена в РФ) рассказали Reuters, что внутренний инструмент мониторинга их рабочих компьютеров начал резко увеличивать расход домашнего интернет-трафика.
Система фиксирует действия пользователей для анализа продуктивности и сбора данных для обучения ИИ-агентов.
Мой взгляд: это спорная практика с любой стороны.
1. Воспроизведение действий человека на устройстве — тупиковый путь для следующих шагов в развитии ИИ. Если вы хотите сделать ИИ-агентов эффективными, не стоит думать, что запись кликов — самый хороший путь.
ИИ может держать в памяти и анализировать в десятки раз больше контекста, решая задачи на качественно другом уровне. Тысячи кликов не сделают нейросеть умнее — они лишь дадут ей пример того, как человек проводит день за устройством, используя свои способности.
2. Тотальная слежка не повышает эффективность для бизнеса. Ценность лежит не в количестве «закрытых тасков», а в эффекте от сложных стратегических проектов, которые меняют выручку и прибыль компании.
3. Это просаживает мотивацию сотрудников и убивает компанию изнутри. Такие методы не только неэффективны — они сильно подрывают мораль и доверие к руководству и компании.
Что делать:
— Если вы руководитель — не применяйте у себя подобные системы. Сотрудник, за которым следят, начинает играть в цифры, а не думать о результате. Хотите роста — ставьте измеримые цели и оценивайте вклад в бизнес, а не активность в тасках. Помните про доверие, это самый хрупкий актив бизнеса.
— Если вы сотрудник — цените компании, где смотрят на итоги вашего труда, а не выжимают из вас данные. Ваше свободное время и личный трафик не должны быть сырьём для чужих экспериментов.
@secretygpt