18.04.2026 13:45
🧠 Печатать мыслями без операций: стартап Sabi превращает шапки в нейроинтерфейсы Калифорнийский стартап Sabi разработал
🧠 Печатать мыслями без операций: стартап Sabi превращает шапки в нейроинтерфейсы
Калифорнийский стартап Sabi разработал неинвазивный интерфейс мозг-компьютер в формате обычной вязаной шапки или бейсболки. Устройство считывает мысленный монолог человека и преобразует его в текст на экране — без слов, без имплантов, без разрезов. Внутри головного убора размещены от 70 до 100 тысяч миниатюрных сенсоров, которые фиксируют электрическую активность мозга через кожу и кости черепа.
Технология построена на классической электроэнцефалографии (ЭЭГ), но масштаб другой: обычная ЭЭГ использует дюжину датчиков, Sabi ставит на количество. Слабый сигнал через череп компенсируется армией сенсоров и искусственным интеллектом, который анализирует данные сотен добровольцев и адаптируется под конкретного пользователя. Проблема в том, что одна и та же мысль даёт разный рисунок у разных людей — разработчики обещают решить это обучением ИИ.
Цель стартапа — скорость декодирования около 30 слов в минуту на старте, с ростом по мере адаптации. Компания уже привлекла инвестиции Khosla Ventures и планирует продажи к концу 2026 года. Правда, прототипов и видео пока нет — только обещания.
Киборги в шапках или очередной вапорвейр? Посмотрим к декабрю.
📊 GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, GigaChat — один сервис: chatru.net
Калифорнийский стартап Sabi разработал неинвазивный интерфейс мозг-компьютер в формате обычной вязаной шапки или бейсболки. Устройство считывает мысленный монолог человека и преобразует его в текст на экране — без слов, без имплантов, без разрезов. Внутри головного убора размещены от 70 до 100 тысяч миниатюрных сенсоров, которые фиксируют электрическую активность мозга через кожу и кости черепа.
Технология построена на классической электроэнцефалографии (ЭЭГ), но масштаб другой: обычная ЭЭГ использует дюжину датчиков, Sabi ставит на количество. Слабый сигнал через череп компенсируется армией сенсоров и искусственным интеллектом, который анализирует данные сотен добровольцев и адаптируется под конкретного пользователя. Проблема в том, что одна и та же мысль даёт разный рисунок у разных людей — разработчики обещают решить это обучением ИИ.
Цель стартапа — скорость декодирования около 30 слов в минуту на старте, с ростом по мере адаптации. Компания уже привлекла инвестиции Khosla Ventures и планирует продажи к концу 2026 года. Правда, прототипов и видео пока нет — только обещания.
Киборги в шапках или очередной вапорвейр? Посмотрим к декабрю.
📊 GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, GigaChat — один сервис: chatru.net