24.07.2026 13:23
Студент СевГУ получил грант в миллион рублей на сканер для протезирования Студент Севастопольского государственного ун
Студент СевГУ получил грант в миллион рублей на сканер для протезирования
Студент Севастопольского государственного университета Евгений Ковтун получил грант в 1 млн рублей на разработку автоматического сканера для пациентов, которым нужны протезы. Устройство собирает данные о геометрии и плотности тканей – по ним строят цифровые двойники конечностей.
Недавно мы рассказывали, как три проекта СевГУ выиграли по миллиону на «Студенческом стартапе». Проект Ковтуна – один из них.
«Наша команда разработала проект устройства, которое решает две проблемы протезирования: трудоемкость изготовления гильзы из гипса и зависимость качества работы от квалификации специалиста», – рассказал Евгений.
Научный руководитель проекта, старший преподаватель кафедры «Приборостроение и транспорт» Галина Невар, рассказала, что разработка сочетает точность 3D-сканирования с тактильным мониторингом нагрузок. Скорость сканирования – 5–10 минут, точность – до 0,1 мм, за один скан устройство собирает до 250 000 точек.
В России ежегодно проводят около 360 000 операций по протезированию конечностей. Сейчас для этого многократно снимают гипсовые слепки и подолгу подгоняют протез. Готовое устройство будет стоить 2,5 млн рублей, его планируют разместить в реабилитационных центрах. Собранные данные станут основой цифровой базы поврежденных конечностей, а команда уже готовит патент на полезную модель.
⏩ Подробнее
Студент Севастопольского государственного университета Евгений Ковтун получил грант в 1 млн рублей на разработку автоматического сканера для пациентов, которым нужны протезы. Устройство собирает данные о геометрии и плотности тканей – по ним строят цифровые двойники конечностей.
Недавно мы рассказывали, как три проекта СевГУ выиграли по миллиону на «Студенческом стартапе». Проект Ковтуна – один из них.
«Наша команда разработала проект устройства, которое решает две проблемы протезирования: трудоемкость изготовления гильзы из гипса и зависимость качества работы от квалификации специалиста», – рассказал Евгений.
Научный руководитель проекта, старший преподаватель кафедры «Приборостроение и транспорт» Галина Невар, рассказала, что разработка сочетает точность 3D-сканирования с тактильным мониторингом нагрузок. Скорость сканирования – 5–10 минут, точность – до 0,1 мм, за один скан устройство собирает до 250 000 точек.
В России ежегодно проводят около 360 000 операций по протезированию конечностей. Сейчас для этого многократно снимают гипсовые слепки и подолгу подгоняют протез. Готовое устройство будет стоить 2,5 млн рублей, его планируют разместить в реабилитационных центрах. Собранные данные станут основой цифровой базы поврежденных конечностей, а команда уже готовит патент на полезную модель.
⏩ Подробнее