Сливакер | IT

@slivaker_it 🤖 ИИ и нейросети RU

Сборник полезных курсов для программистов Все материалы взяты из открытых источников. По авторским правам и удалению, обращаться по ссылке ниже. Python, Frontend, Backend, Data Science, Big Data, Machine Learning, SysAd…

#курсы программирования #обучение it #python курсы #data science обучение #frontend разработка #backend разработка

Открыть в MAX Вход / Регистрация

Подписчиков

+89

Прирост за 7 дней

Прирост за 30 дней

🔒 Войти →

+9.6%

% роста за 7 дней

📊

Полная аналитика — войдите или попробуйте за 1 ₽

📈 Рост 30/90 дней 🌡️ Тепловая карта часов 🎯 Точный ER% 💰 Рекламный потенциал 📝 Архив постов

Попробовать 14 дней за 1 ₽ →

📊 Вовлечённость (ER)

—

Ожидаем синхронизацию постов.

📏 Ориентир для 1K+ подп.: 5–20%

💰 Рекламный пост

100–600 ₽

ориентировочная стоимость за пост

Охват поста (~10–25%): 102–254

CPM (за 1000 просм.): 200–500 ₽

Точный CPM, история рекламных постов и медиакит — войти и смотреть →

🔍 Аналитика канала

Канал находится в категории «ИИ и нейросети», которая объединяет 677 публичных каналов в MAX. Прирост за 30 дней составил 353 подписчиков. В каталоге МАКСОТЕКА с 06.04.2026. Данные обновлены: 23 апреля 2026.

🔮 Прогноз роста Высокая точность (R²=0.91)

+19

Прирост в день

+569

Через 30 дней

🔒 Войти
для просмотра

+1.7K

Через 90 дней

🔒 Войти
для просмотра

1.1K

Прогноз на 7 дн.

Тренд на основе 17 точек. Аудитория растёт на 19 подп./день. Прогноз на 30/90 дней — войти и смотреть →.

📈 Динамика подписчиков (30 дней)

📋 Информация о канале

ID канала	-71555960936494
Username	@slivaker_it
Тематика	🤖 ИИ и нейросети
Подписчиков	1 015
Прирост 7д	+89 (9.6%)
Прирост 30д	🔒 войти и смотреть →
Постов/нед	—
В каталоге с	06.04.2026
Последний пост	22.04.2026 19:07
Ссылка MAX	https://max.ru/slivaker_it

📄 О канале

О чем канал

Канал @slivaker_it позиционирует себя как сборник полезных курсов для программистов. Основная цель — агрегация обучающих материалов из открытых источников по широкому спектру IT-дисциплин. Контент канала служит удобной библиотекой для тех, кто хочет систематизировать свое обучение в сфере разработки и data science.

Для кого полезен

Канал будет интересен начинающим и практикующим программистам, которые ищут структурированные обучающие материалы. Он особенно полезен тем, кто изучает Python, JavaScript, Data Science, Machine Learning, Big Data, а также направления Frontend и Backend-разработки. Системным администраторам и разработчикам игр (GameDev) также могут найти здесь релевантные курсы.

Контент и стиль

Контент канала состоит из подборок курсов по различным IT-специальностям. Все материалы, как указано в описании, взяты из открытых источников. Важной особенностью является наличие прямых ссылок для решения вопросов по авторским правам. Канал демонстрирует активный прирост аудитории, что говорит о востребованности подобного формата. Подписчики получают доступ к собранной в одном месте базе знаний, что экономит время на поиск качественных образовательных ресурсов.

🔗 Похожие каналы