▶️ Очередная подборка авторских IT роликов, которые я лично посмотрел и посчитал интересными/полезными.
⇨ Почему программистам сложно найти работу? Что такое агенты?
Рассуждения программиста, плотно работающего с ИИ в компании, которая занимается разработкой и продажей агентов под задачи заказчиков. Можно послушать на прогулке.
⇨ HomeLab #3. Апгрейд сети, авто-миграция виртуалок, косяки
Для любителей посмотреть на чужие домашние лабы. У автора необычная кастомная мини-стойка с традиционным кластером на PVE. Похоже, все владельцы несерверного железа сталкиваются с проблемами драйверов сетевых карт. У автора хоть и не Realtek, но тоже проблемы с сетевухами. В целом у автора спокойная, грамотная речь, приятно слушать.
⇨ Why You Need 3 Nodes // My Proxmox Ceph Cluster Project!
Автор рассказал про свой кластер Ceph из трёх узлов. Он привёл пример типичной бюджетной схемы из трёх серверов, где поднимается кластер PVE, кластер Ceph, на котором размещаются образы дисков машин. Таким образом получаем очень бюджетную HA конфигурацию виртуальных машин с бесшовной миграцией виртуалок между нодами кластера. Это вполне надёжное и рабочее решение.
⇨ Claude Code на своих моделях v2 (Desktop & CLI)
Anthropic запрещает использование сторонних LLM в своём агенте. Автор показывает, как это обойти через использование проксирующего сервиса для LLM - LiteLLM. Последний просто эмулирует API поддерживаемых LLM, переадресовывая запросы в сторонние.
⇨ OpenClaw установка на AWS EC2 и AWS Bedrock | TERRAFORM и Вручную | Шаг за Шагом
Интеграция OpenClaw с инфраструктурой AWS. Для нас это не особо сейчас актуально, так как доступ к AWS ограничен. Но интересно просто для понимания процесса. Агент может не только что-то кодить, но и автоматически поднимать необходимые сервисы облачного провайдера, чтобы запускать то, что он накодил. Автор на конкретных примерах показал, как это работает.
⇨ ЛУЧШИЕ ЛОКАЛЬНЫЕ OCR-модели: тесты и сравнение на реальных документах
Тест локальных моделей на распознавание текста - PaddleOCR-VL, MinerU, GLM-OCR, Chandra OCR 2, olmOCR 2 и Qwen3.6 35B. Для тестов использовались как печатный и рукописный текст, так и сложные таблицы и формулы. Победили olmOCR-2-7B и Qwen3.6-35B. То есть специализированные LLM при значительно меньших весах показывают сопоставимые результаты с более тяжёлыми моделями общего назначения.
⇨ Инструменты для бенчмарка веб-сервера
Автор разбирает теорию по тестированию веб серверов и разбирает с примерами такие утилиты, как ab, wrkx и h2load. О последних двух вообще не слышал никогда, хотя вроде знаю все популярные решения из этой области. У меня были заметки по ним: Yandex.Tank, artillery.io, k6, Locust, Taurus, Plow.
#видео