В субботу провел лекцию про #ИИ для новичков.
Лекцию вели с Василием Тюменцевым: я рассказывал как пытаемся пристроить ИИ в бизнесе, а он делился, как внутри Сбера пишут софт с ИИ и агентами.
Начиная работать с ИИ н попадите на «эффект хрустальной туфельки».
Мы ищем «идеальный ИИ», задаем вопросы разным нейросетям и где-то ответ нам очень нравится.
Решаем, что «вот оно чудо» и далее пользуемся только одним ИИ. Так делать не стоит.
Разные нейросети заточены под разные задачи: проверьте и начнете с одной писать тексты, с другой программировать, а третью использовать для анализа.
Через полгода можно тестировать заново - часто «кто был никем, тот стал всем».
Всегда помогайте нейросети и уточняйте какой информации ей не хватает, чтобы ответ был отличным. Работает и с людьми и с ИИ (реверс-промптинг).
И помните, что ответ чат-бота - это банальность, средняя температура по больнице.
ВСЕГДА просите у ИИ просите несколько вариантов - качество ответов резко улучшается!
Какие ИИ использовать?
Василий советовал Гигачат для текстов, а Qwen брать для распознавания рукописного текста.
Я посоветовал начать с Kimi и DeepSeek - умные и работают без VPN.
Из западных - Gemini хорош картинками/видео и Notebook, а Claude/ChatGPT отлично работают со сценариями.
И конечно ИИ несет не только добро.
Сейчас он отбирает рабочие места у программистов, у SMM-щиков, маркетологов, далее доберется до ребят посерьезнее - поисковиков, маркетплейсов и других платформ, забрав практически всю офисную работу.
Кто-то будет продавать токены и заработает денег, а другим придется сменить работу и начать работать руками - сантехников и плиточников быстро с ИИ не заменить.
Короче вышло полезно, но не очень оптимистично.
Будут вопросы, не стесняйтесь - пишите в комментариях!