Карьера в ИИ начинается с освоения конкретных навыков.
Руководитель группы аудиомодальности в AI VK и преподаватель ШИФТ Питерской Вышки и VK Артём Васильев назвал ключевые компетенции для развития в сфере ИИ и машинного обучения.
✦ Главный навык — сильная теоретическая база: теория вероятностей, линейная алгебра, теория алгоритмов
✦ На втором месте — инженерная зрелость. Работодатели в сфере ML обращают внимание на умение работать с данными и совершенствовать решения до практического применения
✦ Третий — развитое критическое мышление
⚡️ Где прокачивать?
На программах VK Education с вузами, где академическая база соседствует с работой над реальными технологиями.
Пример — Школа информатики, физики и технологий Питерской Вышки и VK. Там студенты решают реальные задачи с экспертами AI VK, а не просто учат формулы.
Подробнее о программе 🔥
@vkeducation
Карьера в ИИ начинается с освоения конкретных навыков.
