Ты можешь создавать словари двумя способами: с помощью литералов или функции dict:
>>> dict(a=1, b=2)
{'a': 1, 'b': 2}
>>> {'a': 1, 'b': 2}
{'a': 1, 'b': 2}
Литералы работают быс…
Читать далее →
Начиная с Python 3.5, стало возможно использовать распаковку в литералах словарей и списков.
Пример со словарём:
{**{'a': 1}, 'b': 2, **{'c': 3}}
# Результат: {'a': 1, 'b': 2, 'c…
Читать далее →
Если ты хочешь, чтобы контекстный менеджер при входе или выходе из контекста приостанавливал выполнение корутины, следует использовать асинхронные кон…
Если ты хочешь, чтобы контекстный менеджер при входе или выходе из контекста приостанавливал выполнение корутины, следует использовать асинхронные контекстные менеджеры. Вместо вызова m.__enter__() и m.__exit__() Python в этом случае выполняет await m.__aenter__() и await m.__aexit__() соответственно.
Асинхронные контекстные менеджеры нужно использовать с синтаксисом async with:
import asyncio
class Slow:
def __init__(self, delay):
self._delay = delay
async def __aenter__(self):
await asyncio.sleep(self._delay / 2)
async def __aexit__(self, *exception):
await asyncio.sleep(self._delay / 2)
async def main():
async with Slow(1):
print('slow')
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
В этом примере класс Slow симулирует задержку при входе и выходе из контекста.
👉 @BookPython
Начиная с Python 3.7, модуль contextlib предоставляет декоратор asynccontextmanager, который позволяет определять асинхронные контекстные менеджеры точно так же, как contextmanager…
Читать далее →
Совет по чистому коду в Python
Избегайте использования слишком большого количества атрибутов для одного объекта. Старайтесь объединять их в группы, чтобы повысить связность, умень…
Читать далее →