13.05.2026 09:46
500 000 долларов за ИИ ролик Многие до сих пор живут в иллюзии, что ИИ-видео та самая волшебная кнопка «сделать красиво и бесплатно».
500 000 долларов за ИИ ролик
Многие до сих пор живут в иллюзии, что ИИ-видео та самая волшебная кнопка «сделать красиво и бесплатно». Реальная математика ИИ-кинематографа выглядит совершенно иначе.
Отличный пример тому новый проект от Higgsfield. Ребята за 4 дня работы над пилотом своего AI-фильма «Hell Grind» сожгли более 4,4 миллиона внутренних кредитов, в реальных деньгах это около $260 000. Общий бюджет их фильма составляет 10 миллионов кредитов, что превышает $500 000. Над проектом трудится команда из 15 человек.
Higgsfield публично продемонстрировали внутреннюю кухню, когда один только кадр с обычной медленной проходкой героя по пустой комнате переделывали 72 раза, что обошлось примерно в $380. Выход годных шотов составил всего 1%, из почти 800 генераций в финал попали только 8.
Конечно, у ребят фактически бесконечный запас собственных токенов, которые они могут позволить себе сжигать крутками без детальной подготовки. С точки зрения экономики проект доказывает, что с помощью ИИ можно делать сильный результат дешевле традиционного VFX, но это все равно огромные бюджеты.
Полный разбор математики процесса для самых любопытных тут.
Многие до сих пор живут в иллюзии, что ИИ-видео та самая волшебная кнопка «сделать красиво и бесплатно». Реальная математика ИИ-кинематографа выглядит совершенно иначе.
Отличный пример тому новый проект от Higgsfield. Ребята за 4 дня работы над пилотом своего AI-фильма «Hell Grind» сожгли более 4,4 миллиона внутренних кредитов, в реальных деньгах это около $260 000. Общий бюджет их фильма составляет 10 миллионов кредитов, что превышает $500 000. Над проектом трудится команда из 15 человек.
Higgsfield публично продемонстрировали внутреннюю кухню, когда один только кадр с обычной медленной проходкой героя по пустой комнате переделывали 72 раза, что обошлось примерно в $380. Выход годных шотов составил всего 1%, из почти 800 генераций в финал попали только 8.
Конечно, у ребят фактически бесконечный запас собственных токенов, которые они могут позволить себе сжигать крутками без детальной подготовки. С точки зрения экономики проект доказывает, что с помощью ИИ можно делать сильный результат дешевле традиционного VFX, но это все равно огромные бюджеты.
Полный разбор математики процесса для самых любопытных тут.