28.07.2026 12:43
ИИ есть почти у всех, деньги он приносит единицам McKinsey опросил почти 4000 участников B2B-сделок с обеих сторон — и
ИИ есть почти у всех, деньги он приносит единицам
McKinsey опросил почти 4000 участников B2B-сделок с обеих сторон — и продавцов, и покупателей — в 13 странах, плюс провели кучу интервью с коммерческими директорами. Выяснилось много интересного.
ИИ в продажах внедряют почти все, а до масштаба хотя бы в одной функции довели меньше 10% компаний. Те, кто растёт быстрее рынка, втрое чаще наращивали ИИ-бюджеты двузначными темпами — 71% против 25%. Подписки при этом у всех примерно одинаковые. Чемпионы переделывают процесс целиком, от поиска клиента до цены и продления, остальные докручивают ИИ поверх текущего бардака и называют это трансформацией.
Если опрокинуть это на наши реалии, первое и очень частое возражение обычно звучит так: агентские платформы западные, доступа нет, безопасность опять же, разговор закончен. Правда нюанс в том, что узкое место не в моделях — GigaChat, YandexGPT и открытые модели закрывают большую часть задач, но агент не выдаст вменяемую рекомендацию, если история сделок разложена по трём экселям, а настоящие причины проигрышей живут в голове у РОПа и нигде не записаны. Без грамотно собранной базы данных все это бесполезно.
McKinsey оценивает инвестиции на ИИ так, — на каждый доллар внедрения нужно три доллара на управление изменениями — обучение, перестройку мотивации, работу с сопротивлением. Бюджет на подписки находится всегда, бюджет на то, чтобы люди начали этим пользоваться, не находится почти никогда, и вообще "а почему обучение такое дорогое".
В общем, все это интересно, но дорого и страшно. Но игнорировать не получится, лучше уже заняться вопросом.
Полный отчет прикрепляю, сохраняйте, пригодится.
McKinsey опросил почти 4000 участников B2B-сделок с обеих сторон — и продавцов, и покупателей — в 13 странах, плюс провели кучу интервью с коммерческими директорами. Выяснилось много интересного.
ИИ в продажах внедряют почти все, а до масштаба хотя бы в одной функции довели меньше 10% компаний. Те, кто растёт быстрее рынка, втрое чаще наращивали ИИ-бюджеты двузначными темпами — 71% против 25%. Подписки при этом у всех примерно одинаковые. Чемпионы переделывают процесс целиком, от поиска клиента до цены и продления, остальные докручивают ИИ поверх текущего бардака и называют это трансформацией.
Если опрокинуть это на наши реалии, первое и очень частое возражение обычно звучит так: агентские платформы западные, доступа нет, безопасность опять же, разговор закончен. Правда нюанс в том, что узкое место не в моделях — GigaChat, YandexGPT и открытые модели закрывают большую часть задач, но агент не выдаст вменяемую рекомендацию, если история сделок разложена по трём экселям, а настоящие причины проигрышей живут в голове у РОПа и нигде не записаны. Без грамотно собранной базы данных все это бесполезно.
McKinsey оценивает инвестиции на ИИ так, — на каждый доллар внедрения нужно три доллара на управление изменениями — обучение, перестройку мотивации, работу с сопротивлением. Бюджет на подписки находится всегда, бюджет на то, чтобы люди начали этим пользоваться, не находится почти никогда, и вообще "а почему обучение такое дорогое".
В общем, все это интересно, но дорого и страшно. Но игнорировать не получится, лучше уже заняться вопросом.
Полный отчет прикрепляю, сохраняйте, пригодится.