23.07.2026 04:02
🫣«Вайб-кодинг» превратит вас в высокооплачиваемых уборщиков мусора Разговоры про скорую смерть классической разработки
🫣«Вайб-кодинг» превратит вас в высокооплачиваемых уборщиков мусора
Разговоры про скорую смерть классической разработки упускают главный парадокс индустрии. Чем проще нейросети создают рабочий код, тем жестче требования к человеку, который проверяет результат. Руководитель DeepMind Демис Хассабис прямо призвал студентов не бросать математику и точные науки, выдав простой прогноз: глубокая техническая база дает десятикратный буст при работе с ИИ. Разрыв в IT пройдет не между теми, кто использует нейронки и игнорирует их, а между поверхностными промпт-инженерами и теми, кто понимает устройство систем под капотом.
История программирования всегда шла по пути усложнения абстракций. Сначала писали на машинном коде, потом ушли в C и Python, а теперь дошли до естественного языка. Проблема в том, что нейросеть охотно выдает убедительно выглядящий шлакокод, который падает на реальных нагрузках или сливает пользовательские данные. Без понимания алгоритмов и инженерных практик отличить работающее решение от имитации невозможно. Именно поэтому эксперты вроде Макса Левчина предупреждают: рынок скоро утонет в техническом мусоре, если перестать учить базу.
Для отрасли это означает радикальную пересборку кадров. ИИ убивает ремесленников, умеющих только переписывать чужие библиотеки, но возводит в абсолют ценность системных архитекторов. Причем одним кодом выплыть уже не выйдет. Хассабис отдельно подчеркивает взрывной спрос на гуманитарные дисциплины вроде этики и экономики. Инженерам будущей эпохи придется не просто собирать софт из блоков, но и отвечать за границы применения систем, которые они выпускают в продакшен.
#ии, #программирование, #карьера @SecLabNews
Разговоры про скорую смерть классической разработки упускают главный парадокс индустрии. Чем проще нейросети создают рабочий код, тем жестче требования к человеку, который проверяет результат. Руководитель DeepMind Демис Хассабис прямо призвал студентов не бросать математику и точные науки, выдав простой прогноз: глубокая техническая база дает десятикратный буст при работе с ИИ. Разрыв в IT пройдет не между теми, кто использует нейронки и игнорирует их, а между поверхностными промпт-инженерами и теми, кто понимает устройство систем под капотом.
История программирования всегда шла по пути усложнения абстракций. Сначала писали на машинном коде, потом ушли в C и Python, а теперь дошли до естественного языка. Проблема в том, что нейросеть охотно выдает убедительно выглядящий шлакокод, который падает на реальных нагрузках или сливает пользовательские данные. Без понимания алгоритмов и инженерных практик отличить работающее решение от имитации невозможно. Именно поэтому эксперты вроде Макса Левчина предупреждают: рынок скоро утонет в техническом мусоре, если перестать учить базу.
Для отрасли это означает радикальную пересборку кадров. ИИ убивает ремесленников, умеющих только переписывать чужие библиотеки, но возводит в абсолют ценность системных архитекторов. Причем одним кодом выплыть уже не выйдет. Хассабис отдельно подчеркивает взрывной спрос на гуманитарные дисциплины вроде этики и экономики. Инженерам будущей эпохи придется не просто собирать софт из блоков, но и отвечать за границы применения систем, которые они выпускают в продакшен.
#ии, #программирование, #карьера @SecLabNews