28.07.2026 15:10
ИИ вытаскивает 99% набранного текста чисто по щелчкам клавиш Думаете, печатать заметки на созвоне с выключенным видео а
ИИ вытаскивает 99% набранного текста чисто по щелчкам клавиш
Думаете, печатать заметки на созвоне с выключенным видео абсолютно безопасно? Японские исследователи из университетов Тохоку и Киото доказали, что микрофон соседнего смартфона или трансляция в Teams сдадут секреты с потрохами. Раньше для акустических атак приходилось часами подслушивать конкретную клавиатуру и составлять карту звуков под каждую клавишу. Теперь лишние танцы с бубном остались в прошлом, потому что к делу подключили нейросети.
Новый алгоритм собирает звук кликов, группирует похожие и отправляет в связку из Transformer и языковой модели. Нейронка анализирует контекст, исправляет ошибки и достраивает текст на лету. В тестах с обычным MacBook Pro 2019 хватило 100–150 нажатий клавиш, чтобы вытащить больше 99% набранного текста. Причем трюк сработал не только на эппловских ноутах, но и на Dell, HP и Lenovo. С контактным микрофоном система распознает 90% символов даже через стену или по поверхности стола с трех метров.
Мы влетели в эпоху, когда спецатаки уровня спецслужб собирают из обычного микрофона и стандартной LLM. Главная угроза кроется не в шпионах за стеной, а в обычных рабочих созвонах в Google Meet или Zoom. Если забыли включить шумоподавление, стук по клавишам уходит прямо в аудиопоток, откуда любой желающий вытащит логины и пароли. Похоже, шумодавы из фичи для комфорта окончательно превращаются в базовый элемент информационной безопасности.
#кибербезопасность #нейросети #утечки
@SecLabNews
Думаете, печатать заметки на созвоне с выключенным видео абсолютно безопасно? Японские исследователи из университетов Тохоку и Киото доказали, что микрофон соседнего смартфона или трансляция в Teams сдадут секреты с потрохами. Раньше для акустических атак приходилось часами подслушивать конкретную клавиатуру и составлять карту звуков под каждую клавишу. Теперь лишние танцы с бубном остались в прошлом, потому что к делу подключили нейросети.
Новый алгоритм собирает звук кликов, группирует похожие и отправляет в связку из Transformer и языковой модели. Нейронка анализирует контекст, исправляет ошибки и достраивает текст на лету. В тестах с обычным MacBook Pro 2019 хватило 100–150 нажатий клавиш, чтобы вытащить больше 99% набранного текста. Причем трюк сработал не только на эппловских ноутах, но и на Dell, HP и Lenovo. С контактным микрофоном система распознает 90% символов даже через стену или по поверхности стола с трех метров.
Мы влетели в эпоху, когда спецатаки уровня спецслужб собирают из обычного микрофона и стандартной LLM. Главная угроза кроется не в шпионах за стеной, а в обычных рабочих созвонах в Google Meet или Zoom. Если забыли включить шумоподавление, стук по клавишам уходит прямо в аудиопоток, откуда любой желающий вытащит логины и пароли. Похоже, шумодавы из фичи для комфорта окончательно превращаются в базовый элемент информационной безопасности.
#кибербезопасность #нейросети #утечки
@SecLabNews