23.04.2026 11:07
Пост канала «Архиватор | IT» от 23.04.2026
🌎 Continuous Machine Learning with Kubeflow: Performing Reliable MLOps with Capabilities of TFX, Sagemaker and Kubernetes (2021)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Разворачивать масштабируемые платформы для машинного обучения поверх кластеров Kubernetes с помощью Kubeflow;
🔵 Проектировать сквозные пайплайны подготовки данных и обучения моделей с использованием TensorFlow Extended (TFX);
🔵 Автоматизировать подбор гиперпараметров и архитектуры нейросетей (NAS) с помощью компонента Katib;
🔵 Интегрировать локальные MLOps-инструменты с управляемыми облачными сервисами, такими как AWS SageMaker;
🔵 Выстраивать надежные CI/CD процессы для моделей ИИ, гарантируя их плавный вывод в Production без даунтайма.
"Continuous Machine Learning with Kubeflow" — это суровое руководство по MLOps для инженеров данных и DevOps-специалистов. Книга решает главную проблему индустрии: как перенести работающую модель из песочницы дата-саентиста в высоконагруженную, отказоустойчивую среду. Вы научитесь строить конвейеры (AI Factories), которые автоматически переобучают и развертывают модели при поступлении новых данных.
➡️ Скачать курс
Архиватор
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Разворачивать масштабируемые платформы для машинного обучения поверх кластеров Kubernetes с помощью Kubeflow;
🔵 Проектировать сквозные пайплайны подготовки данных и обучения моделей с использованием TensorFlow Extended (TFX);
🔵 Автоматизировать подбор гиперпараметров и архитектуры нейросетей (NAS) с помощью компонента Katib;
🔵 Интегрировать локальные MLOps-инструменты с управляемыми облачными сервисами, такими как AWS SageMaker;
🔵 Выстраивать надежные CI/CD процессы для моделей ИИ, гарантируя их плавный вывод в Production без даунтайма.
"Continuous Machine Learning with Kubeflow" — это суровое руководство по MLOps для инженеров данных и DevOps-специалистов. Книга решает главную проблему индустрии: как перенести работающую модель из песочницы дата-саентиста в высоконагруженную, отказоустойчивую среду. Вы научитесь строить конвейеры (AI Factories), которые автоматически переобучают и развертывают модели при поступлении новых данных.
➡️ Скачать курс
Архиватор