Пост канала «Архиватор | IT» от 26.04.2026
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Интегрировать большие языковые модели (LLM) в высокопроизводительные веб-сервисы с помощью FastAPI;
🔵 Реализовывать архитектуру Retrieval-Augmented Generation (RAG) для обогащения нейросетей локальным контекстом;
🔵 Оптимизировать эндпоинты для потоковой передачи ответов (Streaming) и асинхронной обработки тяжелых ИИ-запросов;
🔵 Эффективно управлять векторными базами данных (Chroma, Pinecone) для поиска семантических сходств;
🔵 Обеспечивать масштабируемость, безопасность и мониторинг генеративных микросервисов в production-среде.
"Building Generative AI Services with FastAPI" — это мост между Data Science и современной веб-разработкой. Книга показывает, как превратить "голые" языковые модели в полноценные, контекстно-зависимые API. Вы научитесь строить быстрые, асинхронные бэкенды на Python, которые легко справляются с тяжелыми ML-вычислениями и готовы к плавной интеграции в коммерческие продукты.
➡️ Скачать курс
Архиватор