29.04.2026 08:07
Пост канала «Архиватор | IT» от 29.04.2026
🌎 Building Large Language Models from Scratch: Design, Train, and Deploy LLMs with PyTorch (2026)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Создавать архитектуру трансформеров и механизмы внимания (Attention) с полного нуля на чистом PyTorch;
🔵 Подготавливать гигантские текстовые корпусы для претрейна и настраивать эффективную токенизацию;
🔵 Обучать базовые модели и выполнять их дообучение (Fine-Tuning) под специфические бизнес-задачи;
🔵 Применять методы квантования и оптимизации весов (LoRA, QLoRA) для экономии вычислительных ресурсов;
🔵 Упаковывать готовые LLM в масштабируемые API для production-развертывания в облачных кластерах.
"Building Large Language Models from Scratch" — это ультимативный гайд для ИИ-инженеров, которые хотят перестать быть просто "пользователями API" и заглянуть под капот ChatGPT. Книга демистифицирует магию больших языковых моделей, проводя читателя через весь хардкорный процесс: от написания тензорных операций до деплоя собственной нейросети, способной генерировать осмысленный текст.
➡️ Скачать курс
Архиватор
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Создавать архитектуру трансформеров и механизмы внимания (Attention) с полного нуля на чистом PyTorch;
🔵 Подготавливать гигантские текстовые корпусы для претрейна и настраивать эффективную токенизацию;
🔵 Обучать базовые модели и выполнять их дообучение (Fine-Tuning) под специфические бизнес-задачи;
🔵 Применять методы квантования и оптимизации весов (LoRA, QLoRA) для экономии вычислительных ресурсов;
🔵 Упаковывать готовые LLM в масштабируемые API для production-развертывания в облачных кластерах.
"Building Large Language Models from Scratch" — это ультимативный гайд для ИИ-инженеров, которые хотят перестать быть просто "пользователями API" и заглянуть под капот ChatGPT. Книга демистифицирует магию больших языковых моделей, проводя читателя через весь хардкорный процесс: от написания тензорных операций до деплоя собственной нейросети, способной генерировать осмысленный текст.
➡️ Скачать курс
Архиватор