17.05.2026 08:07
Пост канала «Архиватор | IT» от 17.05.2026
🌎 Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems, 2nd Edition (2026)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Проектировать архитектуру распределенных систем, устойчивых к высоким нагрузкам и непредвиденным аппаратным сбоям;
🔵 Анализировать компромиссы между различными типами баз данных (реляционные, NoSQL, графовые, колоночные);
🔵 Разбираться во внутренних механизмах хранения данных, индексах (B-деревья, LSM-деревья) и алгоритмах консенсуса (Raft, Paxos);
🔵 Решать проблемы консистентности, изоляции транзакций и распределенных блокировок в микросервисных архитектурах;
🔵 Интегрировать системы потоковой и пакетной обработки (MapReduce, Kafka) для создания надежных аналитических пайплайнов.
"Designing Data-Intensive Applications" — это долгожданное второе издание легендарной книги Мартина Клеппмана. Эта работа стала абсолютным стандартом индустрии для бэкенд-разработчиков и дата-инженеров, объясняя фундаментальные принципы, на которых строятся системы масштаба Netflix или Twitter. Вы научитесь видеть общую картину, выбирать правильные инструменты для хранения данных и понимать, чем именно придется пожертвовать ради горизонтального масштабирования.
➡️ Скачать курс
Архиватор
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Проектировать архитектуру распределенных систем, устойчивых к высоким нагрузкам и непредвиденным аппаратным сбоям;
🔵 Анализировать компромиссы между различными типами баз данных (реляционные, NoSQL, графовые, колоночные);
🔵 Разбираться во внутренних механизмах хранения данных, индексах (B-деревья, LSM-деревья) и алгоритмах консенсуса (Raft, Paxos);
🔵 Решать проблемы консистентности, изоляции транзакций и распределенных блокировок в микросервисных архитектурах;
🔵 Интегрировать системы потоковой и пакетной обработки (MapReduce, Kafka) для создания надежных аналитических пайплайнов.
"Designing Data-Intensive Applications" — это долгожданное второе издание легендарной книги Мартина Клеппмана. Эта работа стала абсолютным стандартом индустрии для бэкенд-разработчиков и дата-инженеров, объясняя фундаментальные принципы, на которых строятся системы масштаба Netflix или Twitter. Вы научитесь видеть общую картину, выбирать правильные инструменты для хранения данных и понимать, чем именно придется пожертвовать ради горизонтального масштабирования.
➡️ Скачать курс
Архиватор