Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.
Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.
2 496 подписчиков · @database_info
К каналу →
🔗 Сравнение: Типы JOIN в SQL и когда их применять Зачем понимать JOIN’ы? Правильный выбор типа соединения таблиц позволяет получать необходимые данные эффективно и избегать неожид…
Читать далее →
4 394
Реклама
Кейс: Тонкости работы с транзакциями в распределённых БД Многие знают, что ACID — основа транзакций в классических СУБД. Но как только переходишь к распределённым решениям (наприм…
Читать далее →
4 357

Мини-гайд: Как не превратить индексы в PostgreSQL в ловушку для производительности Добавил пару-тройку индексов — стало

Мини-гайд: Как не превратить индексы в PostgreSQL в ловушку для производительности

Добавил пару-тройку индексов — стало быстрее? Отлично! Но помни: индексы — это не бесплатная магия. Вот что важно учитывать:

1. Индексы ускоряют SELECT, но тормозят INSERT/UPDATE/DELETE.
Каждая модификация данных требует обновления всех связанных индексов. Чем их больше — тем медленнее запись.

2. Следи за “мертвыми” индексами.
Иногда индексы создают “на всякий случай”, а потом не используют. PostgreSQL сам не удаляет неиспользуемые индексы. Проверь через

SELECT * FROM pg_stat_user_indexes WHERE idx_scan = 0;
— если idx_scan ноль, пора чистить!

3. Избегай дублирующих индексов.
Одинаковые или почти одинаковые индексы — трата ресурсов. Держи только то, что реально нужно для твоих запросов.

4. Регулярно делай REINDEX и VACUUM.
Индексы могут фрагментироваться и “раздуваться” из-за удалённых данных. Периодическая чистка — залог стабильной производительности.

Вывод:
Индексы — мощный инструмент, но требующий внимания. Не ленись мониторить их эффективность, иначе можно только навредить.

Сохрани, чтобы не попасть в индекс-ловушку!

#db

👉 @database_info
Антипаттерн: N+1 запросов и как его избежать Что такое N+1? При выборке связанных данных ORM (или вручную) сначала делается 1 запрос за основными записями, а потом N дополнительны…
Читать далее →
4 569
Мини-гайд по трём ключевым сущностям PostgreSQL: соединения, буфер и WAL 1. Соединения (Connections) PostgreSQL по умолчанию позволяет одновременно до 100 соединений (max_connecti…
Читать далее →
4 650
Другие главы канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»
Выберите главу, чтобы продолжить чтение
Все посты →
Глава от 17.09.2026
ИТ-сообщество, хватит онлайн-митапов – приходите офлайн. 18 сентября в Москве с…
👁 164 просмотров
Глава от 17.09.2026
🎯 Сегодня покажу простой способ ускорить запросы в PostgreSQL, даже не трогая са…
👁 232 просмотров
Глава от 16.09.2026
Можно ли самому для себя устанавливать СКЗИ, если нет лицензии? На этот вопрос о…
👁 347 просмотров
Глава от 14.09.2026
🧩 Сегодня покажу вам простой, но крайне полезный приём, как находить “тяжёлые” з…
👁 616 просмотров
Глава от 13.09.2026
За год число вакансий с требованиями ИИ-навыков значительно выросло. Нейросети …
👁 628 просмотров
Глава от 13.09.2026
Сегодня расскажу вам про одну часто недооценённую, но крайне полезную SQL-фишку …
👁 584 просмотров
Глава от 10.09.2026
📊 Зачем DBA нужно уметь читать планы выполнения запросов (EXPLAIN)? Почему навы…
👁 680 просмотров
Глава от 09.09.2026
⚡️ 40 000 000 ₽ ждут, пока ты дочитаешь этот пост Если ты пишешь код, рисуешь …
👁 675 просмотров
Глава от 08.09.2026
💡7 обязательных стратегий для масштабирования вашей базы данных. 1 - Индексация…
👁 731 просмотров

Популярные посты канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https…
👁 6 033 просмотров
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https…
👁 5 982 просмотров
Многопользовательская игра, похожая на DOOM, написанная на чистом SQL DOOMQL - это экспериментальный проект, который позволяет играть в DOO…
👁 5 976 просмотров
Типы JOIN в SQL и когда их применять - INNER JOIN - пересечение множеств (только совпавшие строки). - LEFT JOIN - все слева + совпавшие спр…
👁 5 972 просмотров
🔥 Неправильные типы данных в БД — тихий убийца производительности Одна из самых частых ошибок — выбирать тип “на всякий случай побольше”. …
👁 5 946 просмотров
Антипаттерн: N+1 запросов — как заметить и починить Вы берёте список сущностей, а потом в цикле для каждой тянете связанные данные. В итоге…
👁 5 901 просмотров
🚨 Антипаттерн: Почему OFFSET убивает твою базу (и как делать пагинацию правильно) Привет! Если вы когда-нибудь реализовывали каталог товаро…
👁 5 857 просмотров
7 SQL-запросов, которые решают 90% всех задач на работе Каждый день одно и то же. Открываешь клиент базы данных, чтобы что-то проверить, по…
👁 5 823 просмотров
⚔️ SQL vs NoSQL: Что выбрать для вашего проекта? Выбор базы данных - одно из ключевых архитектурных решений. Нет универсальной "серебряной …
👁 5 815 просмотров
Продвинутый курс SQL за час - проще некуда Сегодня я продолжу рассказывать про SQL и мы погрузимся уже в чуть более интересные запросы, свя…
👁 5 789 просмотров
🖥 Основы SQL за час - бесплатно и проще некуда Содержание: 00:00 - подготавливаем базу 04:36 - выбираем данные SELECT 08:30 - указываем тек…
👁 5 752 просмотров
🔥 Индексы в PostgreSQL: когда они реально помогают, а когда мешают Многие ставят индексы “на всё подряд”, а потом удивляются, почему БД тор…
👁 5 713 просмотров
Визуализация SQL-запроса #db 👉 @database_info
👁 5 698 просмотров
🚨 Антипаттерн: хранить пароли в базе "как есть" Да, звучит как очевидный совет, но на практике до сих пор встречаются проекты, где пароль с…
👁 5 661 просмотров
Базы данных классифицируются в первую очередь по методу организации данных, способу их поиска и хранения, производительности при доступе к д…
👁 5 642 просмотров
⚠️ Можно знать алгоритмы машинного обучения и всё равно получать плохие результаты. Большинство проблем моделей начинаются с некачественной …
👁 5 632 просмотров
Немного юмора) #db 👉 @database_info
👁 5 628 просмотров
Антипаттерны JOIN-ов в SQL и как их избежать JOIN - мощная штука, но может легко превратиться в генератор тормозов и дублей. Вот топ-4 лову…
👁 5 622 просмотров
5 нормальных форм баз данных, которые должен знать каждый разработчик #db 👉 @database_info
👁 5 596 просмотров
Шардирование базы данных на пальцах Популярные приложения рано или поздно должны масштабироваться для ускорения доступа к данным и увеличен…
👁 5 588 просмотров

Связанные темы в других каналах

Каналы из той же тематики, где часто появляются близкие сюжеты
Вся тема →
@canalmaxone
AntiCloudMod
👥 373 579 · -6 643/7д
@BelgorodDRONE
Информация БПЛА Белгород, Белгородский район
7924148410
👥 198 256 · +1 500/7д
@biologia89
РОБЛОКС🔷
РОБЛОКС В МАКС! Реклама: https://clck.ru/3Tmmgx
👥 181 031 · -868/7д
@WylsacomRed
Wylsacom Red
Официальный канал Wylsacom в Max. Тут всё про технологии и жизнь в ногу со временем! Розыгрыши: kichaev@wylsacom.media По вопросам сотрудничества: https://wylsacom.medi…
👥 167 550 · +2 031/7д
@TikTokModCloud
TikTokModCloud
Официальные обновления стабильного мода TikTok Чат: https://clck.ru/3S6mVh По рекламе: https://iimax.ru/dim4ugan
👥 122 367 · +1 699/7д
@yandex_browser
Яндекс Браузер с Алисой AI
Привет, это канал команды Яндекс Браузера Показываем, как превратить наши технологии в ваши возможности. Скачать Браузер тут: https://browser.yandex.ru/ Наше сообще
👥 79 660 · +13 564/7д
🏷 Темы и теги
#db #оптимизация запросов #архитектура бд #data engineer #sql #nosql #postgresql #Технологии
📋 О канале Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.
Всё о проектировании и работе с данными. Глубокий разбор SQL (Join, Index, Query Tuning). Реляционные СУБД: Postgres, Oracle, MS SQL. NoSQL технологии: MongoDB, Redis, Cassandra, ClickHouse. Архитектура высоконагруженных систем: репликация, шардинг, CAP-теорема, ACID транзакции. Оптимизация медленных запросов. Моделирование данных и нормализация. ETL процессы и миграция.
🔍 Архив всех постов Макс
Поиск по 16,630,554 постам из 203,712 каналов
Подключить за 490 ₽/мес →
Удалить пост или канал с МАКСОТЕКИ
Заявка подтверждается через бота Макс: нужно быть администратором канала и добавить бота МАКСОТЕКИ в администраторы. После проверки канал или конкретный пост скрывается с сайта.
📊 Аналитика канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» ➡️ Перейти в канал Макс
Заявка в МАКСОТЕКА
Добавьте свой канал в каталог
Зарегистрируйтесь в личном кабинете и добавьте канал за пару кликов.
Перейти в личный кабинет →

Бесплатная регистрация, быстрая модерация.