Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.
Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.
2 496 подписчиков · @database_info
К каналу →
❌ Антипаттерн: UUID как PK без учёта последствий Выглядит красиво: глобально уникальный идентификатор, можно генерировать на клиенте, удобно в распределённых системах. Но... 💣 Пр…
Читать далее →
4 987
Реклама
Почему одна и та же БД летает на staging и тормозит в проде Знакомо? На staging сервере — отклик 100мс, на проде — секундные таймауты. Хотя база одна и та же, схема такая же. Что …
Читать далее →
5 071

Антипаттерн: использование SELECT * в продакшене

Антипаттерн: использование SELECT * в продакшене

Кажется безобидным, правда? Особенно на этапе прототипирования. Но как только ваш запрос с SELECT * уходит в прод, начинаются проблемы:

🔻 Почему это плохо:

– Избыточные данные. Вы тянете всё, включая ненужные поля. Это бьёт по сети, памяти и CPU.
– Ломкость кода. Добавили колонку в таблицу — и, внезапно, старый код падает, потому что ожидал другую структуру.
– Плохая читаемость. Непонятно, какие поля реально нужны. Это мешает отладке и сопровождению.
– Невозможно использовать covering index — индекс по нужным колонкам не спасёт, если вы вытаскиваете всё подряд.

📌 Как правильно:

✅ Явно указывайте нужные поля:

SELECT id, name, created_at FROM users;

✅ Работаете с ORM — настраивайте выборку полей в select() или .only() (в зависимости от фреймворка).

✅ В аналитике? Даже при джойнах и CTE — указывайте, что реально используете.

🧠 Запомни: чем меньше данных ты запрашиваешь — тем быстрее и стабильнее работает твой код.

💬 А ты встречал SELECT * в проде? Или, может, сам когда-то писал так?

#db

👉 @database_info
🔴 Антипаттерн: игнорирование поведения NULL в SQL Когда ты пишешь WHERE column != 'value', ты можешь думать, что фильтруешь всё, что не равно 'value'. Но если в колонке есть NULL,…
Читать далее →
5 152
Как понять, что вашему проекту нужен полнотекстовый поиск, а не ILIKE Часто разработчики в PostgreSQL начинают с простого: SELECT * FROM articles WHERE title ILIKE '%postgres%'; …
Читать далее →
5 226
Другие главы канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»
Выберите главу, чтобы продолжить чтение
Все посты →
Глава от 30.07.2026
Типы JOIN в SQL и когда их применять - INNER JOIN - пересечение множеств (тольк…
👁 346 просмотров
Глава от 29.07.2026
🎥 Вебинар: Сделайте модель своей: дообучение LLM методом QLoRA без кода Базовая…
👁 397 просмотров
Глава от 28.07.2026
Антипаттерн: N+1 запросов — как заметить и починить Вы берёте список сущностей,…
👁 453 просмотров
Глава от 27.07.2026
⚔️ SQL vs NoSQL: Что выбрать для вашего проекта? Выбор базы данных - одно из кл…
👁 496 просмотров
Глава от 25.07.2026
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 ht…
👁 434 просмотров
Глава от 24.07.2026
🔥 Неправильные типы данных в БД — тихий убийца производительности Одна из самых…
👁 573 просмотров
Глава от 22.07.2026
🚨 Антипаттерн: Почему OFFSET убивает твою базу (и как делать пагинацию правильно…
👁 620 просмотров
Глава от 21.07.2026
💡 Универсальная шпаргалка по SQL #db 👉 @database_info
👁 662 просмотров
Глава от 20.07.2026
Немного юмора) #db 👉 @database_info
👁 622 просмотров

Популярные посты канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https…
👁 6 033 просмотров
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https…
👁 5 982 просмотров
Многопользовательская игра, похожая на DOOM, написанная на чистом SQL DOOMQL - это экспериментальный проект, который позволяет играть в DOO…
👁 5 976 просмотров
Типы JOIN в SQL и когда их применять - INNER JOIN - пересечение множеств (только совпавшие строки). - LEFT JOIN - все слева + совпавшие спр…
👁 5 972 просмотров
🔥 Неправильные типы данных в БД — тихий убийца производительности Одна из самых частых ошибок — выбирать тип “на всякий случай побольше”. …
👁 5 946 просмотров
Антипаттерн: N+1 запросов — как заметить и починить Вы берёте список сущностей, а потом в цикле для каждой тянете связанные данные. В итоге…
👁 5 901 просмотров
🚨 Антипаттерн: Почему OFFSET убивает твою базу (и как делать пагинацию правильно) Привет! Если вы когда-нибудь реализовывали каталог товаро…
👁 5 857 просмотров
7 SQL-запросов, которые решают 90% всех задач на работе Каждый день одно и то же. Открываешь клиент базы данных, чтобы что-то проверить, по…
👁 5 823 просмотров
⚔️ SQL vs NoSQL: Что выбрать для вашего проекта? Выбор базы данных - одно из ключевых архитектурных решений. Нет универсальной "серебряной …
👁 5 815 просмотров
Продвинутый курс SQL за час - проще некуда Сегодня я продолжу рассказывать про SQL и мы погрузимся уже в чуть более интересные запросы, свя…
👁 5 789 просмотров
🖥 Основы SQL за час - бесплатно и проще некуда Содержание: 00:00 - подготавливаем базу 04:36 - выбираем данные SELECT 08:30 - указываем тек…
👁 5 752 просмотров
🔥 Индексы в PostgreSQL: когда они реально помогают, а когда мешают Многие ставят индексы “на всё подряд”, а потом удивляются, почему БД тор…
👁 5 713 просмотров
Визуализация SQL-запроса #db 👉 @database_info
👁 5 698 просмотров
🚨 Антипаттерн: хранить пароли в базе "как есть" Да, звучит как очевидный совет, но на практике до сих пор встречаются проекты, где пароль с…
👁 5 661 просмотров
Базы данных классифицируются в первую очередь по методу организации данных, способу их поиска и хранения, производительности при доступе к д…
👁 5 642 просмотров
⚠️ Можно знать алгоритмы машинного обучения и всё равно получать плохие результаты. Большинство проблем моделей начинаются с некачественной …
👁 5 632 просмотров
Немного юмора) #db 👉 @database_info
👁 5 628 просмотров
Антипаттерны JOIN-ов в SQL и как их избежать JOIN - мощная штука, но может легко превратиться в генератор тормозов и дублей. Вот топ-4 лову…
👁 5 622 просмотров
5 нормальных форм баз данных, которые должен знать каждый разработчик #db 👉 @database_info
👁 5 596 просмотров
Шардирование базы данных на пальцах Популярные приложения рано или поздно должны масштабироваться для ускорения доступа к данным и увеличен…
👁 5 588 просмотров

Связанные темы в других каналах

Каналы из той же тематики, где часто появляются близкие сюжеты
Вся тема →
@canalmaxone
AntiCloudMod
AntiCloudMod — сообщество для тех, кто ценит свободу общения без облачной цензуры. Здесь обсуждают альтернативные мессенджеры, инструменты для приватности и децентрализов…
👥 431 998 · -2 608/7д
@BelgorodDRONE
Информация БПЛА Белгород, Белгородский район
Информация БПЛА Белгород, Белгородский район — специализированный канал в мессенджере Макс, посвященный новостям и информации о беспилотных летательных аппаратах в регион…
👥 177 422 · +10 003/7д
@WylsacomRed
Wylsacom Red
Официальный канал Wylsacom в Max. Тут всё про технологии и жизнь в ногу со временем! Номер заявления для регистрации в РКН: № 6979154178 Розыгрыши: kichaev@wylsacom.med…
👥 160 568 · +570/7д
@biologia89
ФЛАСКА
ФЛАСКА Уважайте себя и других участников Этот канал является неофициальным источником в сети МАКС с 2026 года. Это Фан-страница, которая ведется преданным фанатом бл…
👥 117 406 · +18 524/7д
@TikTokModCloud
TikTokModCloud
Официальные обновления стабильного мода TikTok Чат: https://clck.ru/3S6mVh По рекламе: https://iimax.ru/dim4ugan
👥 100 035 · +1 733/7д
@na_kruchok
ГЛЕНТ | МЕМЫ
Глент мемы Это фан-сообщество, созданное преданными поклонниками для поддержки творчества Глента. Данный канал НЕ является официальным и ведется фанатом Биржа: telega.…
👥 77 668 · +1 178/7д
🏷 Темы и теги
#db #архитектура бд #sql #nosql #postgresql #mysql #mongodb #Технологии
📋 О канале Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.
Всё о проектировании и работе с данными. Глубокий разбор SQL (Join, Index, Query Tuning). Реляционные СУБД: Postgres, Oracle, MS SQL. NoSQL технологии: MongoDB, Redis, Cassandra, ClickHouse. Архитектура высоконагруженных систем: репликация, шардинг, CAP-теорема, ACID транзакции. Оптимизация медленных запросов. Моделирование данных и нормализация. ETL процессы и миграция.
🔍 Архив всех постов Макс
Поиск по 13,616,374 постам из 202,302 каналов
Подключить за 490 ₽/мес →
Удалить пост или канал с МАКСОТЕКИ
Заявка подтверждается через бота Макс: нужно быть администратором канала и добавить бота МАКСОТЕКИ в администраторы. После проверки канал или конкретный пост скрывается с сайта.
📊 Аналитика канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» ➡️ Перейти в канал Макс
Заявка в МАКСОТЕКА
Добавьте свой канал в каталог
Зарегистрируйтесь в личном кабинете и добавьте канал за пару кликов.
Перейти в личный кабинет →

Бесплатная регистрация, быстрая модерация.