28.06.2026 19:49
Пост канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» от 28.06.2026
Антипаттерн: использование SELECT * в продакшене
Кажется безобидным, правда? Особенно на этапе прототипирования. Но как только ваш запрос с SELECT * уходит в прод, начинаются проблемы:
🔻 Почему это плохо:
– Избыточные данные. Вы тянете всё, включая ненужные поля. Это бьёт по сети, памяти и CPU.
– Ломкость кода. Добавили колонку в таблицу — и, внезапно, старый код падает, потому что ожидал другую структуру.
– Плохая читаемость. Непонятно, какие поля реально нужны. Это мешает отладке и сопровождению.
– Невозможно использовать covering index — индекс по нужным колонкам не спасёт, если вы вытаскиваете всё подряд.
📌 Как правильно:
✅ Явно указывайте нужные поля:
SELECT id, name, created_at FROM users;
✅ Работаете с ORM — настраивайте выборку полей в select() или .only() (в зависимости от фреймворка).
✅ В аналитике? Даже при джойнах и CTE — указывайте, что реально используете.
🧠 Запомни: чем меньше данных ты запрашиваешь — тем быстрее и стабильнее работает твой код.
#db
👉 @database_info
Кажется безобидным, правда? Особенно на этапе прототипирования. Но как только ваш запрос с SELECT * уходит в прод, начинаются проблемы:
🔻 Почему это плохо:
– Избыточные данные. Вы тянете всё, включая ненужные поля. Это бьёт по сети, памяти и CPU.
– Ломкость кода. Добавили колонку в таблицу — и, внезапно, старый код падает, потому что ожидал другую структуру.
– Плохая читаемость. Непонятно, какие поля реально нужны. Это мешает отладке и сопровождению.
– Невозможно использовать covering index — индекс по нужным колонкам не спасёт, если вы вытаскиваете всё подряд.
📌 Как правильно:
✅ Явно указывайте нужные поля:
SELECT id, name, created_at FROM users;
✅ Работаете с ORM — настраивайте выборку полей в select() или .only() (в зависимости от фреймворка).
✅ В аналитике? Даже при джойнах и CTE — указывайте, что реально используете.
🧠 Запомни: чем меньше данных ты запрашиваешь — тем быстрее и стабильнее работает твой код.
#db
👉 @database_info