🗓 13 июля в 18:00 МСК приглашаем вас на открытый урок «LoRA и RAG: как адаптировать LLM под свои данные и задачи».
🗓 13 июля в 18:00 МСК приглашаем вас на открытый урок «LoRA и RAG: как адаптировать LLM под свои данные и задачи».
На занятии разберём: 👇
• как RAG помогает модели работать с фактами и внешними источниками;
• в чём суть LoRA и почему этот метод позволяет эффективно дообучать большие языковые модели;
• отдельно обсудим, когда использовать RAG, когда выбирать LoRA, а когда эти подходы стоит комбинировать.
Урок подойдёт DS-специалистам, ML-инженерам и ИТ-специалистам, которые работают с текстовыми данными и хотят внедрять LLM-решения осознанно.
Зарегистрируйтесь и разберитесь, как выбирать архитектуру LLM-решения под реальные задачи: https://vk.cc/cZlpfa
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Другие главы канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»
Популярные посты канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»
📋 О канале Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.
Всё о проектировании и работе с данными. Глубокий разбор SQL (Join, Index, Query Tuning). Реляционные СУБД: Postgres, Oracle, MS SQL. NoSQL технологии: MongoDB, Redis, Cassandra, ClickHouse. Архитектура высоконагруженных систем: репликация, шардинг, CAP-теорема, ACID транзакции. Оптимизация медленных запросов. Моделирование данных и нормализация. ETL процессы и миграция.
Заявка подтверждается через бота Макс: нужно быть администратором канала и добавить бота МАКСОТЕКИ в администраторы. После проверки канал или конкретный пост скрывается с сайта.
Подтверждение ваших прав (свидетельство, договор, скриншот оригинала с датой)
Ваши контактные данные
Мы рассмотрим обращение и удалим контент в течение 24 часов.
🔹 Если в материале ваши персональные данные
Если в опубликованном посте указаны ваши ФИО, телефон, адрес, фотография или иные персональные данные без вашего согласия — напишите на privacy@maxoteka.ru.
Подтверждение прав администратора в этом случае не требуется. Контент будет удалён в течение 24 часов с момента обращения.
🔹 Если канал уже удалён из Макс
Если канал больше не существует в Макс, и вы не можете подтвердить права через бота — напишите на abuse@maxoteka.ru с описанием ситуации и любыми доказательствами того, что вы были администратором (старые скриншоты, письма от Макс и т.д.).
Важно для всех обращений
Удаление окончательное и необратимое (для self-service — с возможностью восстановления через того же бота)
Каждое действие логируется с указанием времени, инициатора и метаданных. После удаления вы получите уведомление с уникальным идентификатором операции
Мы не требуем объяснения причин и не задаём уточняющих вопросов при удалении через self-service
МАКСОТЕКА действует как информационный посредник в соответствии со ст. 1253.1 ГК РФ. Контент публикуется в порядке цитирования открытых источников (ст. 1274 ГК РФ)