21.07.2026 13:12
Воды Байкала очистили с помощью ИИ.
Воды Байкала очистили с помощью ИИ.
Яндекс совместно с учёными разработал систему на основе компьютерного зрения. Пробы воды из Байкала проходят анализ с такой точностью, которая сопоставима с работой специалистов-гидробиологов, но результат можно получить в разы быстрее.
Выводы проекта легли в основу научной статьи, которая подтвердила: статистические тесты не выявили значимых различий между результатами анализа нейросети и биологов. К тому же, если раньше анализ одной партии проб занимал несколько дней, то теперь — часов.
▪️ Яндекс развивает проект с 2022 года. Эта технология стала частью действующей программы экологического мониторинга Байкала, которая ведётся уже 80 лет — с 1945 года.
Система автоматически обрабатывает огромный массив данных, в то время как специалисты сосредотачиваются на работе, которая требует более кропотливого труда — на сложных случаях и на поиске новых видов микроорганизмов.
С 2022 года система обработала более 250 тыс. изображений из 811 проб воды, а точность обнаружения зоопланктона достигла 87%.
Команда планирует применять компьютерное зрение также для автоматического обнаружения микропластика в пробах Байкала.
Подписывайтесь на Эдтехно
Яндекс совместно с учёными разработал систему на основе компьютерного зрения. Пробы воды из Байкала проходят анализ с такой точностью, которая сопоставима с работой специалистов-гидробиологов, но результат можно получить в разы быстрее.
Выводы проекта легли в основу научной статьи, которая подтвердила: статистические тесты не выявили значимых различий между результатами анализа нейросети и биологов. К тому же, если раньше анализ одной партии проб занимал несколько дней, то теперь — часов.
▪️ Яндекс развивает проект с 2022 года. Эта технология стала частью действующей программы экологического мониторинга Байкала, которая ведётся уже 80 лет — с 1945 года.
Система автоматически обрабатывает огромный массив данных, в то время как специалисты сосредотачиваются на работе, которая требует более кропотливого труда — на сложных случаях и на поиске новых видов микроорганизмов.
С 2022 года система обработала более 250 тыс. изображений из 811 проб воды, а точность обнаружения зоопланктона достигла 87%.
Команда планирует применять компьютерное зрение также для автоматического обнаружения микропластика в пробах Байкала.
Подписывайтесь на Эдтехно