28.05.2026 15:00
🔥 В Петербурге разработали нейросеть для анализа активности нейронов мозга Учёные СПбПУ создали нейросетевую модель NEuRT для анализа активности нейро…
🔥 В Петербурге разработали нейросеть для анализа активности нейронов мозга
Учёные СПбПУ создали нейросетевую модель NEuRT для анализа активности нейронов. Она поможет оценить эффективность новых препаратов от нейродегенеративных заболеваний и прогнозировать причины болезни Альцгеймера. «С помощью нейросети мы наблюдаем, как нейроны "разговаривают" друг с другом», — пояснила заведующая лабораторией Екатерина Пчицкая. Сигналы нейронов и текст устроены похоже: в обоих случаях важны последовательность и контекст.
Модель обучалась по принципу «угадай пропущенное слово», но вместо слов восстанавливала скрытые фрагменты нейронных записей. Нейросеть способна отличить здоровый мозг от поражённого болезнью Альцгеймера. В экспериментах на мышах точность метода достигла 98%. Модель не только ставит диагноз, но и показывает «поломку» в работе нейронной сети. Обучение проходило на 270 ГБ записей нейронов зрительной коры мышей.
После этого модель успешно применили к гиппокампу. Активность мозга мышей записывали с помощью флуоресцентной микроскопии с белком GCaMP6f, который светится при активности нейрона. Учёные планируют добавить в модель поведенческие данные для более глубокого анализа. Исследование поддержано грантом Минобрнауки РФ и Фондом поддержки молодёжных инноваций Санкт-Петербурга. Подробнее...
⚙️ Подпишись на MASHNEWS
Учёные СПбПУ создали нейросетевую модель NEuRT для анализа активности нейронов. Она поможет оценить эффективность новых препаратов от нейродегенеративных заболеваний и прогнозировать причины болезни Альцгеймера. «С помощью нейросети мы наблюдаем, как нейроны "разговаривают" друг с другом», — пояснила заведующая лабораторией Екатерина Пчицкая. Сигналы нейронов и текст устроены похоже: в обоих случаях важны последовательность и контекст.
Модель обучалась по принципу «угадай пропущенное слово», но вместо слов восстанавливала скрытые фрагменты нейронных записей. Нейросеть способна отличить здоровый мозг от поражённого болезнью Альцгеймера. В экспериментах на мышах точность метода достигла 98%. Модель не только ставит диагноз, но и показывает «поломку» в работе нейронной сети. Обучение проходило на 270 ГБ записей нейронов зрительной коры мышей.
После этого модель успешно применили к гиппокампу. Активность мозга мышей записывали с помощью флуоресцентной микроскопии с белком GCaMP6f, который светится при активности нейрона. Учёные планируют добавить в модель поведенческие данные для более глубокого анализа. Исследование поддержано грантом Минобрнауки РФ и Фондом поддержки молодёжных инноваций Санкт-Петербурга. Подробнее...
⚙️ Подпишись на MASHNEWS