28.08.2026 11:00
🆕 В России впервые в мире применили ИИ для управления общественным транспортом Российские разработчики первыми в мире о
🆕 В России впервые в мире применили ИИ для управления общественным транспортом
Российские разработчики первыми в мире оптимизировали планирование работы общественного транспорта с помощью искусственного интеллекта, сообщили в Минтрансе. Технология была успешно протестирована в Москве на платформе «Оптуран». Команде удалось объединить в единой модели три ключевых фактора — расписание движения, выход машин на линию и смены водителей, что ранее считалось практически нерешаемой задачей из-за сложности расчётов. Тестирование проходило в течение двух недель на девяти маршрутах площадки «Андропова».
В результате применения ИИ удалось снизить межрейсовые простои на 34%, уменьшить работу водителей в ночное время и высвободить два автобуса для усиления других маршрутов. Система автоматически оптимизирует распределение транспортных средств и персонала с учётом реального пассажиропотока и дорожной ситуации. Это позволяет сократить эксплуатационные расходы и повысить регулярность движения без дополнительных закупок подвижного состава.
В перспективе технология планируется к масштабированию на другие регионы России. В Минтрансе отметили, что внедрение ИИ в управление общественным транспортом является важным шагом в цифровизации отрасли и повышении эффективности перевозок. Дальнейшее развитие платформы «Оптуран» предусматривает интеграцию с городскими диспетчерскими системами и адаптацию под разные виды транспорта. Успешный опыт московского тестирования может быть использован при разработке федеральных стандартов для автоматизированного управления пассажирскими перевозками.
⚙️ Подпишись на MASHNEWS
Российские разработчики первыми в мире оптимизировали планирование работы общественного транспорта с помощью искусственного интеллекта, сообщили в Минтрансе. Технология была успешно протестирована в Москве на платформе «Оптуран». Команде удалось объединить в единой модели три ключевых фактора — расписание движения, выход машин на линию и смены водителей, что ранее считалось практически нерешаемой задачей из-за сложности расчётов. Тестирование проходило в течение двух недель на девяти маршрутах площадки «Андропова».
В результате применения ИИ удалось снизить межрейсовые простои на 34%, уменьшить работу водителей в ночное время и высвободить два автобуса для усиления других маршрутов. Система автоматически оптимизирует распределение транспортных средств и персонала с учётом реального пассажиропотока и дорожной ситуации. Это позволяет сократить эксплуатационные расходы и повысить регулярность движения без дополнительных закупок подвижного состава.
В перспективе технология планируется к масштабированию на другие регионы России. В Минтрансе отметили, что внедрение ИИ в управление общественным транспортом является важным шагом в цифровизации отрасли и повышении эффективности перевозок. Дальнейшее развитие платформы «Оптуран» предусматривает интеграцию с городскими диспетчерскими системами и адаптацию под разные виды транспорта. Успешный опыт московского тестирования может быть использован при разработке федеральных стандартов для автоматизированного управления пассажирскими перевозками.
⚙️ Подпишись на MASHNEWS