22.05.2026 13:14
Сбербанк начал фильтровать проекты застройщиков с помощью тепловых карт
Сбербанк начинает фильтровать девелоперские проекты еще на этапе земли с помощью «тепловых карт»
Они позволяют анализировать перспективные локации для адаптации условий кредитования застройщиков под каждый проект и регион.
На основе анализа больших данных (Big Data) и машинного обучения (ML-моделей) банк может отказаться от финансирования проекта в локации с низким спросом или предложить более консервативные условия, чтобы избежать проблем с продажами.
«Если бы у нас такая тепловая карта была, мы просто, наверное, этот проект не профинансировали, а сделали бы это годом позже. И он вышел на рынок тогда, когда уже, так сказать, тот навес, который сформирован, был уже распродан»,— рассказал зампред правления банка А. Попов.
Например, анализ сделок по 83 проектам в Москве и Санкт-Петербурге за I квартал 2026-го показал, что:
🟠45 проектов в локациях с сильным спросом получили сниженные требования.
🟠Остальные проекты, расположенные в менее эффективных локациях, получили более высокие требования, так как банк оценивал их консервативнее.
☝🏻К сентябрю 2026-го банк планирует внедрить эту модель в 28 регионах, что охватит 80% объема строительства МКД. К концу года такая аналитика будет доступна для всех регионов, включая самые небольшие города, а в дальнейшем начнёт применяться на стадии бридж-кредита под покупку участка.
#ии
Они позволяют анализировать перспективные локации для адаптации условий кредитования застройщиков под каждый проект и регион.
На основе анализа больших данных (Big Data) и машинного обучения (ML-моделей) банк может отказаться от финансирования проекта в локации с низким спросом или предложить более консервативные условия, чтобы избежать проблем с продажами.
«Если бы у нас такая тепловая карта была, мы просто, наверное, этот проект не профинансировали, а сделали бы это годом позже. И он вышел на рынок тогда, когда уже, так сказать, тот навес, который сформирован, был уже распродан»,— рассказал зампред правления банка А. Попов.
Например, анализ сделок по 83 проектам в Москве и Санкт-Петербурге за I квартал 2026-го показал, что:
🟠45 проектов в локациях с сильным спросом получили сниженные требования.
🟠Остальные проекты, расположенные в менее эффективных локациях, получили более высокие требования, так как банк оценивал их консервативнее.
☝🏻К сентябрю 2026-го банк планирует внедрить эту модель в 28 регионах, что охватит 80% объема строительства МКД. К концу года такая аналитика будет доступна для всех регионов, включая самые небольшие города, а в дальнейшем начнёт применяться на стадии бридж-кредита под покупку участка.
#ии